《中国科学院院刊》发表“脑科学与类脑智能”专题

《中国科学院学报》2016年第7期封面

2016年第7期《中国科学院院刊》发表了一篇关于“脑科学和类脑智能”的专题文章。文章共九篇，介绍了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心“脑功能连锁图与类脑智能研究”项目和中国科学院科技战略试点项目(乙类)的规划和进展。中国科学院院长、党委书记白春礼为这个话题写了一篇序言。

白春礼在序言中指出，中国科学院在新一轮脑科学竞赛中处于领先地位。脑科学卓越与创新中心成立于2014年。为促进脑科学与智能技术的交叉融合，卓越中心将于2015年扩展为“脑科学与智能技术卓越创新中心”，试点项目将更名为“脑功能联动图与类脑智能研究”。希望通过两个前沿学科的相互借鉴和融合，脑科学和类脑智能研究将被赋予新的内涵和发展动力。经过反复讨论，中国的人才计划确定了面向国家主要需求、体现中国特色和优势、有所为而无所为、以“一体两翼”为重点的研究布局。即以脑认知的神经机制为“主体”，以开发重大脑部疾病的新诊断和治疗方法，以脑机智能新技术为“两翼”，在脑科学、脑部疾病早期诊断和干预、类脑智能装置三个前沿领域实现国际领先突破。中国科学院将继续发挥先行者优势，汇聚顶尖人才，开展高水平研究，推动中国脑科学和类脑智能研究在世界科学研究前沿占据重要地位。

专题文章《脑科学与类脑研究概述》系统介绍了脑科学与类脑智能技术这两个重要前沿科学技术领域的发展历程，特别是近年来国际科学界出现的新趋势，总结了国际脑科学与智能技术领域的整体进展， 指出了未来15年的发展趋势和有待解决的主要科学问题，以及中国在这两个领域发展的特点和优势。 文章指出，脑科学研究中对脑认知神经原理的认识，提高了人类对重大脑部疾病的认识和诊治水平。它也为开发类似大脑的计算系统和设备以及突破传统计算机架构的束缚提供了重要的基础。

《对类脑智能现状和发展的思考》一文指出，近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一种趋势——脑科学的启发，即使是局部参考也能有效地提高现有人工智能模型和系统的智能水平。然而，为了接近甚至超越人类的人工智能水平，需要对大脑信息处理机制进行更深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标是参照脑神经结构和信息处理机制，实现下一代类机脑和类行为人的人工智能系统。从受大脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度，结合类脑智能领域研究团队的研究进展，探讨类脑智能的研究进展、发展方向和未来发展思路。

《类脑计算芯片和类脑智能机器人的发展现状与思考》一文分析了类脑芯片和类脑机器人在类脑设备和计算系统中的发展现状和应用前景，重点介绍了类脑芯片在模拟脑神经元模型和认知计算中的研究内容，以及类脑机器人在感知控制和智能成长中的研究内容。文章指出，未来的研究有望在仿人运动模型、仿人神经运动控制、人机合作的智能机器人控制等方面取得重大突破。

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