计算机通过打字可知人喜怒哀乐

最近，英国学术期刊《行为与信息技术》第33卷第9期发表了孟加拉国研究人员的最新研究结果。据报道，孟加拉国*科技大学的纳兹穆尔·哈克·纳欣和他的同事设计了一个计算机项目，通过分析打字和文本模式来识别输入的情绪状态。虽然这两种方法以前就存在，但这些研究者首次将这两种方法结合起来，达到了87%的准确率。

孟加拉研究人员发明了一项新技术:电脑可以通过打字来辨别人们的喜怒哀乐。

过去，对重叠击键和情绪的研究通常考察输入速度和退格键的使用。除此之外，孟加拉研究人员还考虑了其他因素，比如每5秒钟输入的字母数量，以及测试者在某个特定单词上停留的时间。

在测试中，志愿者被要求输入一个固定的文本，然后指出他们的情绪状态。孟加拉国的研究人员随后将挑选出与按键属性和七种不同状态(快乐、恐惧、愤怒、反胃、恶心、羞耻和内疚)相关的数据。为了帮助分析样本文本，他们使用了与相同情绪状态相关的标准单词/句子数据库。

“将键盘动态与文本模式分析相结合是检测用户情绪的更有效方法。然而，没有人试图将两者结合起来，研究者在文章中说，这种全面的分析不需要任何额外的硬件或特殊工具。

孟加拉国的研究人员表示，这些发现对情感感知计算机系统的发展具有重要意义，因为它们的方法不仅比语音分析、面部传感器、热成像和手势跟踪更便宜，而且侵入性更小。研究人员表示:“在游戏、在线教育、文字处理、视频和图像处理以及用户认证领域，带有情感检测的计算机系统比现有系统表现更好。”