人工智能如何助力工厂数字化转型？

人工智能的发展不再是未来的概念。凭借人工智能的分析和学习能力，那些努力寻求数字转换的工厂可能会找到一个合理的解决方案。

在2018年德国汉诺威工业博览会上，“数字化”和“自动化”的宣传口号几乎随处可见。许多信息技术巨头已经与设备制造商合作推出新一代自动化生产系统，其重要功能是围绕人工智能设计的。

在智能工厂中，机器、交互界面和各种组件可以相互连接，从而能够连续收集整个生产线的数据。利用这些数据资源，人工智能技术可以分析单台机器的能耗，估计其大修周期，并给出优化方案。此外，通过大量的图像数据，智能系统还可以识别传送带上的产品并自动对其进行分类。当用于产品质量控制时，这种系统也可以带来极大的效率改进。

欧洲最大的软件公司思爱普负责物联网和数字供应链的高级副总裁汉斯·塔尔博特(Hans Talbauer)告诉新华社，这一能力将为工厂生产和物流带来极大的灵活性和高效率。他告诉新华社记者:“如果我能预测机器设备哪里会出问题，我可以提前通知客户订单可能会延迟。这不再是被动的回应，而是获取信息和处理问题的主动方式。”

人工智能带来的另一个重要优势是实现更个性化的生产。相对而言，在传统生产线上，大规模生产是单一型号的产品，很难在不影响生产效率的情况下满足用户的多样化需求。

通过智能分拣系统，一家瑞士巧克力工厂接近实现这种个性化的大规模生产:消费者可以*选择将何种口味的巧克力放入互联网上的包装袋。智能系统收集和分析数据后，可以控制机器人对相应的巧克力进行分拣和包装，并最终交付给消费者。但是，按照传统的生产线模式，这种个性化生产的成本会高得多，因为大规模生产的过程很难改变，而且特殊定制的商品需要手工分拣和包装。

托尔鲍尔说，从成本的角度来看，人工智能辅助的生产过程已经变得非常高效，“生产线上的每一种产品都可以实现个性化生产，而且成本仍然可以控制在类似于大规模生产的水平。”

人工智能带来的变化会导致更多的工人失业吗？Gartner Consulting先前发布的一份报告称，到2020年，人工智能将创造比它所取代的更多的新工作。

高德纳(Gartner)负责研发的副总裁斯维特拉娜·舒拉(Svetlana Schula)告诉记者，在过去的许多发明和创新中，也会有如此短暂的过渡期，即短暂的失业，随后是复苏，然后是商业模式的改变。"人工智能的发展很可能遵循这样一条路线."