人脸识别应用还没那么“美”

这张照片展示了一个新的食堂系统，它能自动识别菜肴，并通过面部识别进行结账。新华社记者余旭

近年来，人工智能的应用逐渐落地，其中人脸识别是最典型的。然而，当人脸识别应用于特定场景时，仍然存在许多问题。杜南个人信息保护研究中心人工智能伦理研究小组对此进行了调查，最近发布了调查结果报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》，总结了人脸识别应用中的常见问题，并提出了一些解决方案。

该研究小组对人脸识别的典型应用场景进行了在线和离线调查，如公共租赁住房、购物中心和公共交通场所。研究表明，人脸识别在场景应用中普遍不够方便，精度和灵敏度有待提高。超过一半的受访者遇到了无法识别的问题。研究小组发现实际条件比实验室条件更复杂。一旦用户戴上帽子、太阳镜而不使用机器，人脸识别和验证的时间会更长，难以达到提高人脸识别设备验证速度的效果。这种现象在火车站和机场等公共交通场所更为普遍。

同时，人脸识别的应用仍然存在一定的安全隐患。许多受访者担心由于人脸识别、不完善的系统技术、被黑色产品窃取等造成的个人信息泄露。

此外，透明度不足的问题更加突出。许多场景中的人脸识别设备不提供隐私策略或用户协议，并且公众不能在完全知情和同意的情况下使用人脸识别。然而，超过80%的受访者希望能够获得浏览和删除面部数据的渠道。

基于上述常见问题，研究小组建议，当人脸识别技术应用于某一场景时，应充分考虑公众意见，以证明在该场景中应用的合法性和必要性。商业场景中的人脸识别还应该为用户提供隐私策略，设置有效的检查同意方法，向首次使用它的用户充分解释，并获得用户的同意。此外，相关*部门应加强相关立法，为企业使用人脸识别设备制定指导方针和底线。