“AI临床医生”学习智能体问世 可帮助改进人类决策

本报北京10月23日电(记者张)英国《自然医学》杂志23日在网上发表了一项关于人工智能与医学的研究。英国科学家报道了一种叫做“人工智能临床医生”的学习代理。“人工智能临床医生”可以帮助人类医生提高实时决策能力，并通过强化学习提高世界范围内败血症的治疗效果，从而每年挽救数千人的生命。

败血症是一种严重的危及生命的疾病。患者的身体对炎性感染产生极端反应，导致组织和器官损伤。败血症是世界上第三大死亡原因，也是医院死亡的主要原因。治疗败血症的关键是正确应用注射液和药物来帮助患者维持稳定的血压。然而，目前的临床实践尚未达到最佳标准。

为了帮助改善临床决策，来自英格兰帝国学院的几名科学家，奥多·费沙和安东尼·戈登，共同开发了“人工智能临床医生”。这是一种人工智能，通过分析成千上万由医生做出的实际治疗决定，来学习败血症的最佳治疗方法。人工智能临床医生使用强化学习(经济学和博弈论中常用的一种机器学习)从病人数据集中提取有用的信息，这超出了人类医生的“几世”经验。

研究小组发现，平均而言，“人工智能临床医生”能够比人类医生更可靠地为败血症患者选择最佳治疗方法。此外，在一个独立于训练数据的大型验证队列中，其实际临床处方剂量符合人工智能建议的患者死亡率最低。

这项研究还需要使用实时数据和临床试验的决策进行评估，还需要在不同的医疗环境中进行测试。然而，研究人员指出，即使败血症的死亡率只能稍微降低，这也相当于每年拯救全世界成千上万人的生命。