中国科大：教学管联动 精细化育人

■我们的记者刘爱华

中国科技大学信息科学与技术学院教师吴善珍打开电脑，点击进入“中国科技大学产业整合”系统。该页面显示，科技部已将上月学生的课堂表现和测验数据发送至其信息端口。作为中国科技大学一名本科生的班主任，吴善珍发现一名学生的成绩明显下降，他的作业没有交好几次，这与该学生的日常表现不符。她拨通了学生的电话。

与此同时，中国科技大学教务处主任周收到了一条短信。一个学生对是否选择出国感到困惑，想和他约个时间作为学术顾问进行指导。这个预订信息也被推给了周的电子邮件。

到目前为止，周已经给学生做了100多条教学指导。在他的帮助下，绝大多数有学习困难的学生都成功地完成了学业。就在今年，他们的一名学生获得了美国大学的全额奖学金。

学术导师是由中国科技大学学术指导中心聘请的30多名教授组成的团队。迄今为止，他们每年平均进行约2000人次的学术指导，涵盖学生学习过程的所有方面。

学生学业指导中心是中国科技大学“教学管理联动”系统的增值产品。“工学结合”系统也是教学管理联动系统的组成部分。那么，教学管理联动系统的存在是什么？

向前传递准确的发现

教学管理联动系统字面意思是“教学”和“管理”通过“信息系统”连接起来，实现科学管理。

按照周的解释，第一步是课程助理通过教务处建立的助理管理系统将学生的作业、出勤率和平时的考试成绩录入系统，形成学术数据。第二步是实现学术数据的共享。教育部积极捕捉数据，并将数据分发到每个班主任的信息平台端口。第三步是教务处学术指导中心根据数据及时进行学术指导，这是本文开头的场景。

过去，当一名班主任发现学生有学业问题时，通常是在学期结束的时候。然而，科学与工程专业课程的学习是一系列的课程。补救发现的问题可能为时已晚。现在，班主任可以在下个月的前十天及时掌握学生在开学第一个月的学习情况。简而言之，这是为了推进学生的学术管理。

有些人也很好奇，是否有必要建立一个如此复杂的系统来提高管理水平？

这从选择自己的专业开始。自2012年以来，中国科技大学实现了本科生100%的自主选择专业。与此同时，它也产生了一个管理问题。例如，2018年，中国科技大学物理学院招收了200名学生，他们被随机分配到4个班，每个班50名学生。在同一门数学课程中，学校为不同水平的学生提供了近10门课程。每个学生可以根据自己的需要选择其中的任何一个。

这50名学生分散在10个不同的班级。有些班级分布在不同校区的平行班级中。班主任不知所措，很难完全掌握一个班级学生的出勤和学习情况。然而，当老师面对来自不同学校和班级的学生时，他们不能把学生的信息反馈给每个班主任。

教学管理联动系统解决了这个难题。“如果人才培养是一个计算机系统，那么‘教学管理联动’就相当于它们之间的信息总线。分布在教务管理部门和学术部门的分支系统是总线的分支，教学助理就像系统的传感器周对解释道。因此，中国科技大学的本科人才培养管理系统已经形成了一个完整的闭环。

“链接”使数据“活跃”

有句话说“教育行政部门和科学技术部是天敌”，生动地说明了高校普遍存在的问题:教育行政部门严格控制出口，科学技术部尽力“保存”。"在中国科技大学，学术事务和学术工作是密切的合作关系."周说，“合作的第一步是打破信息孤岛，让数据在部门之间流动，然后用数据来实现准确的引导。”

那么，整合是如何实现的呢？总之，它是数据的共享、分析和利用。

2014年，中国科技大学开始构建过程管理和精细管理相结合的教学管理联动体系。2015年，教学管理联动系统将首先在专科学校试点。在过去两年中，五个试点班的出勤率已提高到近100%，学生的日常作业提交率和测验参与率达到95%以上，平均绩点为3.13。从2016年起，与教学管理挂钩的学业跟踪信息系统将在全校推广，大学生整体学业水平将得到有效提升。

在高校里，很多部门都有关于学生情况的第一手数据，但问题是显而易见的——这些数据没有经过合理的分析和利用就“死了”。在教育部工作的第一年，老师发现周有一个“善于分析数据”的法宝。对出生于数据研究领域的李丰来说，这是“遇见知音”。

今天，教育行政部门和教育部在利用数据分析指导工作方面取得了更多进展。仅学术跟踪系统一项，全年就发布了14000多条学术异常数据，每月推动学术指导专家数百次，每年记录约6000次对校长的学术采访。

所有这一切都是悄悄地进行的。

用数据说话是最有说服力的。然而，此前在网上流行的中国科技大学“隐形补贴”是数据分析和跟踪的结果，也是教学管理联动系统协同教育的一个分支。教育和工业部根据无形补贴每月对学生的生活进行预警和援助。应用大数据技术分析全体学生食堂消费情况，生成消费水平预警线，关注经济困难学生和消费异常学生，及时提供思想和经济援助。

就在几周前，李冯收到了来自学校后勤组的另一条互动信息。平时，食堂的厨师特别注意哪些学生每天总是提供相对便宜的菜和免费的汤。工作人员记下学生上菜的时间，然后将数据反馈给科技部。教育和工业部前往学校的一卡通中心获取相关数据，找出哪些学生，然后与班主任核实学生的经济状况。如果确实是有经济困难的学生，教育和工业部将在家庭经济困难数据库中更新该学生的信息，并在当月发放学生生活津贴，在关注其经济状况后及时给予经济援助。

在中国科技大学，所有这些都是悄悄完成的。

同样，只有班主任和学生自己知道班上哪些学生受到了学习的警告。“这极大地保护了学生的自尊。”周对说，“如果你想真正帮助学生，你需要“以人为本”，而不是“二次伤害”。大数据跟踪不是监控学生，而是通过数据分析实现科学管理。"

李冯清楚地记得，一位班主任曾说过这样一句话:“每个学生背后都有一个家庭的期望。对于遇到困难的学生来说，学校只有1/7400，家庭只有100%。因此，我们必须主动工作，因为育人是教师的根本任务。”

中国科学新闻(2019-03-20，第二版)