北京师范大学智慧学习与VR教育应用学术周启动

2016年3月，为加强学术交流，展示“产学研”相结合的协同创新成果，启动了“北京师范大学智力学习与虚拟现实教育应用学术周”，并举行了成果发布会、成果展示、产品体验等一系列学术研讨会。来自*部门、学校、研究机构、行业协会、企业、媒体和其他行业的1000多人和师生参加了第一天的活动。

3月18日上午，在北京师范大学英东学术大厅召开了成果发布会，回顾了北京师范大学智能学习研究所在智能学习和虚拟现实教育应用领域的一系列成果，并发布了《中国网络公开课建设与发展白皮书》和智能学习计算引擎成果。北京师范大学远程教育研究中心陈丽教授领导的研究团队于2014年12月申请设立国家社科基金重点教育项目“教育信息化与大型开放网络课程战略研究”。《中国MOOC建设与发展白皮书》是由智能学习研究所、远程教育研究中心和MOOC果壳网络学院联合发布的研究成果。《中国网络公开课建设与发展白皮书》对中国的14个网络公开课平台、1，388门课程和22，952名学习者进行了深入分析。重点介绍了我国网络公开课建设与发展的现状，包括网络公开课平台建设、学习者群体建设、课程组织形式建设、教学设计与互动建设、学习评价建设、学习支持服务建设、课程认证与学分制建设等。从教与学的角度，发现了我国网络公开课建设和发展的十大特点，梳理了我国网络公开课建设和发展面临的八大挑战，并对我国网络公开课建设提出了一些战略建议。

智能学习研究所开发的智能学习计算引擎是开发和部署基于大数据和云服务的智能学习系统的智能核心组件。该组件具有高认知度、高适应性、高集成度和高自动化的特点。智能学习系统包括教育机器人、智能教室、智能学习机和智能教具。智能学习计算引擎基于当前流行的技术，如无线传感器技术、学习情境识别技术、学习者建模等。它通过传感器获取学习环境和用户数据，识别学习者特征、学习状态和学习情况，然后计算学习过程和知识路径，从而个性化地向学习者推送学习资源和学习策略，并根据共同需求和个体差异对个体做出持续的预测性评价。该引擎的核心功能包括识别和分析、计算和推理、推送和推荐。它可以组合不同功能的系统，为不同的人、不同的终端、不同的平台和不同的情况提供不同的服务。

3月17日晚，智能学习研究所联合所长、网龙网络公司董事长刘德建先生发表了题为《虚拟现实对教育的影响》的主旨演讲。作为一个有着教育情怀和设计师情怀的企业家，他分享了虚拟现实+课堂、虚拟现实+娱乐、虚拟现实+艺术、教育和技术与前瞻性思维同步发展的理念和技术，让大家更多地了解虚拟现实给教育模式带来的变化。在学术周期间，还将有张克帆·迈克尔·斯佩克特教授和徐奇洛教授的“智能学习引擎”、何克康教授的“教育实验区建设——跨越式实验区的发展经验”、周教授的“虚拟学习:基于虚拟现实的教育”、吴永民先生和翁教授的“教育机器人的多边互动应用和技术”、钱国强先生的“用增强现实/虚拟现实设计教育经验”、林元东先生的“智能语音技术改变人们的学习方式”和博士的“当前”

智能学习研究所是北京师范大学综合科研、技术开发和教育教学的实验平台。北京师范大学于2015年3月18日成立，与龙华渔业教育网共同组建。它也是教育信息化协同创新中心的重要组成部分。一年来，研究院加强了基础能力建设、环境建设和制度建设，探索了校企合作、产学研合作机制。我们已基本建成学习分析实验室、专题报告和数据分析实验室、教育设备和环境评估实验室、电子书实验室、教育机器人工程中心和信息教学研究中心。它发表了具有影响力的报告，如《2015年中国智能学习环境白皮书》、《2016年新媒体联盟中国基础教育技术展望》和《中国网络公开课建设与发展白皮书》。举办首届“智慧城市与智慧学习高层论坛”和首届“中美智慧教育大会”，并联合举办虚拟现实产学研交流沙龙等活动。共同建立10多个实验区，探索智慧教育教学模式；演讲厅电子教科书阅读器等七项版权已经注册。聘请了一大批国际国内知名专家，整合了学校和企业的人力资源，形成了一个具有竞争力的协同创新团队。2016年，在教育信息化协同创新中心计划总体框架下，研究院将与华中师范大学等高校、企事业单位合作，进一步加强人力资源能力建设和国际团队建设，完善战略规划、单位协作、项目管理和成果转化机制。我们将实施核心项目，如“一带一路”教育活动、虚拟现实教育应用、智能学习计算引擎、学习大数据分析和教育机器人。我们将制作一系列教育信息平台、资源、研究报告和国际出版物。我们还将开展智能和虚拟现实教育应用实验，进一步加强国际交流与合作、信息传播和网络建设。