提高AI“智商”院士给出路线图

“目前，一些公司开发的人工智能芯片主要基于GPU、CPU、FPGA、ASIC等。它们面向图像和语音识别，以及特殊的弱人工智能，如神经网络和深度学习算法。”在近日举行的东南大学人工智能研究所和人工智能研究所成立典礼暨人工智能高峰论坛上，中国工程院院士赵认为，要提高计算机系统的智商，必须从硬件和软件两方面入手。其中，研究和开发比较常见的相似计算单元SPU是弥合逻辑思维和非逻辑思维之间差距的核心单元。

计算机系统的类人思维能力

“思维能力是整个智力的核心。人类思维可分为逻辑思维和非逻辑思维。”赵说，其中，比较判断、概念形成、演绎推理、归纳推理、类比推理和辩证思维被视为逻辑思维，而视觉思维、直觉思维和灵感顿悟被视为非逻辑思维。

计算机科学和技术工作者的三个永恒目标是使计算机系统运行更高效，使用更自然，处理更智能。其中，在过去几十年中，更高效运行的目标导致了计算和存储容量的显著增加，而更自然需求的使用导致了虚拟现实技术的巨大发展，而更智能的处理意味着使用人工智能技术来提高计算机系统的智商。

然而，目前已经实现的机器思维仍然没有跳出逻辑思维的范畴。

"计算机系统的智商可以分为三个等级."赵说，一级智商是比较和判断，二级智商是演绎，三级智商是二级智能支持的各种人工智能程序，如概念形成、机器推理、专家系统、机器学习、神经网络等。，这使它具有类人的思维能力。

由此可见，人工智能系统的类人思维能力是归纳和类比的赵说，提高计算机系统的智商有两种方法:硬件和软件。其中，软件途径是研究知识操作和开发知识操作系统。赵的人工智能硬件升级的重点是开发具有类似计算能力的SPU。SPU的应用将使计算机系统能够弥合逻辑思维和非逻辑思维之间的鸿沟。

人工智能进入2.0时代

" 1956年，当人工智能首次诞生时，科学家们描述了一个愿景:创造能够模拟人类学习或智力的机器。"东南大学人工智能学院院长、人工智能研究所所长(兼)以及联想集团首席技术官兼高级副总裁芮勇表示，该愿景目前正分两步走。一个是“无干扰”的专用人工智能，另一个是“全面理解”的通用人工智能。

如果用一辆汽车作为比较，芮勇将人工智能算法与汽车的引擎进行比较。数据可以被视为燃料，而计算力是决定汽车跑得快还是慢的轮胎。工业应用是决定人工智能发展道路的方向盘。他强调，人工智能的计算能力目前正面临挑战，非GPU人工智能专用芯片的生态系统仍需改善。

“如果我们说60年前人工智能使用计算机来模拟人的智能行为。经过60年的发展，越来越多的人工智能专家已经意识到机器智能和人类自然智能毕竟是不同的。它们是两种性质完全不同的智力。”中国工程院院士潘云和认为，机器智能在某些方面比人类更聪明，比如阿尔法戈。

“但是人类智能的某些方面很难被机器智能所取代。最好的方法是将两者结合起来，成为一个更强大的为人民服务的代理人。”潘云鹤说，这是人工智能2.0希望解决的问题。

潘云和说，人工智能2.0已经出现了许多技术线索，包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自主智能。

“在人工智能2.0时代，新的信息流和新的信息空间将给我们的生活带来许多新的变化。”潘云河认为，相关企事业单位应根据自身需要制定新一代人工智能发展规划。