潘云鹤院士：实用机器人应模拟人的智力而非行为

中国工程院院士、原中国工程院常务副院长潘云河。汹涌澎湃的记者赵云图

“当人工智能出现时，机器人被认为是一个重要的领域，但是60年的发展使我们认识到机器人的核心是人工智能。模仿人类的机器人通常不如那些将机器升级到自动化和智能化的机器人高效。”

9月17日，在2018年世界人工智能峰会论坛上，中国工程院院士、原中国工程院常务副院长潘云鹤表示，真正实用的机器人是一个自主智能系统，它模拟的是人类智能，而不是人类行为。

潘云和的演讲围绕“人工智能2.0”展开。

1956年，人工智能的概念首次在美国提出。自20世纪70年代以来，七个基本领域逐渐形成——机器定理证明、机器翻译、专家系统、游戏、模式识别、学习、机器人和智能控制。去年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，除了大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主智能系统等七个基本领域外，还提出了人工智能未来发展的五个重要方向。

为什么提出人工智能2.0？潘云河总结了原因:

首先，人工智能正在经历60年来从未经历过的巨大变化。

“可以看出，60年后，中国出现了大量新需求，比如智慧城市。它不是谈论一个人的聪明变化，而是一个城市如何巧妙运作。智能医疗、智能交通、智能游戏...这些要求在60年前是没有预料到的。”

第二个原因是我们遇到了一个与60年前完全不同的智能环境。

“这些环境包括互联网、移动技术、可穿戴设备、环境管理、技术变革、搜索引擎等。在这种环境下，必须改变人工智能，以便充分利用这种信息环境做出新的智能行为。”

第三，我们的目标也发生了变化。

“如果说60年前人工智能使用计算机来模拟人类的智能行为，那么经过60年的发展，越来越多的人工智能专家已经认识到机器的智能和人类的自然智能是不同的，它们是两种在本质上完全不同的智能。机器智能在某些方面比人类聪明，比如阿富汗，但是人类智能在某些方面很难取代机器智能。最好的方法是将两者结合起来，把它们变成一个更强大的为人类服务的代理。这是AI 2.0希望解决的问题。”

潘云鹤说，除了这三个原因，人工智能走向2.0还有一个更深层次的原因，那就是世界已经发生了巨大的变化。

他指出，世界原本是一个二元空间——人类社会空间(H)和物理空间(P)，近年来又增加了一个新的空间C(网络空间)。

“三十年前我们也有很多信息，但是所有这些信息都是人类的，并没有成为一个单独的空间。后来，出现了互联网、移动通信和搜索工具，但这些信息仍然依附于人类。第三步，我们有大量的传感器和摄像机。信息直接来自物质世界，绕过了人类。我们正走向一个新时代，那就是大数据时代。如果大数据不走向大知识，它对人类的应用将非常有限。”

信息也正在发生巨大的变化。

潘云鹤说，在二维世界中，人类对物理空间的所有认识形成自然科学，人类社会改造物理空间的所有技术形成工程技术，人类社会对自身行为的所有认识形成社会科学。现在人类发现，通过信息空间，我们可以看到以前看不见的物质世界。通过信息空间，我们可以使用新的手段来改变物理世界。通过信息空间，我们可以更深刻、更清晰地看到自己的新行为，或者在旧行为中发现新的规律，比如人类经济行为和人类伦理行为的规律。因此，许多新的计算将会出现。这些新的计算是人工智能2.0。

他说，在信息变化的过程中将会有许多新的渠道，这不仅为人工智能、计算机科学、所有自然科学、工程技术和社会科学的研究提供了新的途径、新的方法和新的渠道，而且还提供了新的类别。例如，随着城市化的兴起，城市是一个复杂的系统。它的研究包括科学问题、工程问题和社会科学问题。在映射到信息空间之后，我们可以掌握城市变化的总体规律。

目前，人工智能2.0已经出现了一些技术线索。潘云鹤认为，大数据智能、群体智能、人体集成智能和跨媒体智能都得到了应用。

他以大渡河水电公司为例。大渡河上有10座水电站，建在落差2000米的大渡河上。他们有105个水温检测点。他们从国家气象中心、美国国家气象中心和欧洲天气预报中心收集数据，形成了一个新的大数据海洋警察预报模型，准确率达到95%。他们两年前建了三座水电站，以实现统一调度。根据水电站水位平衡和市场需求，自动进行统一调度，发电量增加1.2亿千瓦。面对特大洪水，他们利用大数据智能提前为每个水电站制定预报计划，并进行实时调控，不仅在洪水中安全可靠，而且在特大洪水中实现大规模发电，有效增加发电量3000多万千瓦。