“堵城”解困：智能交通“一路绿灯”

■我们的记者倪思杰

堵塞现在已经成为中国城市化进程的痛苦。随着收集的交通数据越来越多，交通系统不再仅仅是交通。如何将交通与信息技术联系起来已经成为交通系统领域的一个新的研究课题。

“无论智能交通是依靠大数据还是大数据来推动智能交通，在这个时代，智能交通都与我们息息相关。”12月9日，北京市科协副主席周丽君在首都以“大数据时代的智能交通”为主题的创新驱动发展展览交流活动上说。

待挖掘的交通数据值

自1999年以来，清华大学系统工程研究所副所长姚在智能交通领域进行了近15年的研究。然而，他并不认为自己是“交通研究者”。

"我研究了如何将运输和信息技术很好地结合起来."姚说，正因为如此，他们把自己的研究方向定为“智能交通”。

“在道路交通中，最严重的两个问题是交通安全和出行效率。目前，虽然汽车的核心技术安全性很强，但仍然存在许多安全漏洞。同时，由于信息不足，我们只知道交通统计数据，我们不知道每辆车的位置和速度。”姚对说道。

近年来，交通大数据的发展为交通应急和安全提供了新的思路。“物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展，不仅给智能交通系统注入了新的技术内涵，也对智能交通系统的发展模式和理念产生了重大影响。”中国智能交通协会主席吴忠泽说。

智能交通面临新的发展机遇。"交通数据收集的范围、广度和深度都在急剧增加."吴忠泽说，以北京为例，6万多辆出租车每天将产生数亿个全球定位系统数据，而车牌识别和交通监控视频等数据量将会更大。

“传统的交通数据分析方法难以有效支持如此庞大的数据，也难以开发和利用它们。因此，交通数据的深层价值需要进一步发掘和开发。”吴忠泽说道。

大数据下的智能交通

北京交通信息中心有一个大显示屏。信息中心副主任刘浩表示，总体监控分为四个主要部分——路网运行、轨道交通、地面公共交通和综合交通。

“在北京，已经为地面交通建设了一个相对较好的智能公交调度中心。在接下来的六个月内，当北京所有的公交车都完全配备了全球定位系统和北斗定位系统后，我们将能够获得北京所有公交车的信息。不仅如此，轨道交通还建立了一个大型指挥中心。”刘浩说。

强大的监控系统带来了大量的监控数据。“我们与一些科研机构和大学合作，甚至与大型信息技术企业和互联网企业合作，因为我们需要每个人帮助我们进行更好的分析。”刘浩说。

吴忠泽认为，大数据为智能交通的发展带来了机遇。首先，可以实现跨地区、跨部门的交通管理系统的集成和组合，提高交通运行效率吴忠泽说道。

根据美国RMI报告，使用大数据分析，在提高车辆运行效率的情况下，可以减少46%至84%的车辆运行，并且还可以提供相同或更好的运输服务。

其次，大数据技术的实时性和可预测性将有助于提高交通系统数据处理的分析能力，梳理和分析影响道路交通安全运行的各种原因，提高道路运行安全管理水平吴忠泽说道。

不仅如此，他认为交通大数据还将促进区域交通一体化的发展，支持交通环境监测系统的建立，提高交通服务水平。

前所未有的挑战

“交通大数据时代的到来是大势所趋，但智能交通的发展也将在此过程中面临前所未有的问题和挑战。”吴忠泽说道。

他认为，智能交通发展面临的首要问题是数据资源的整合和综合利用。“目前，我国大多数城市的各类交通管理主体分散在不同的部门，导致交通数据分散在不同的部门，部门之间缺乏开放的沟通，导致交通数据资源碎片化和信息碎片化。”吴忠泽说道。他还表示，交通检测方法的多样性、信息模式的复杂性、交通数据的多样性以及缺乏对海量数据的统一分析标准，将严重制约数据应用开发的广度和深度。

随着海量数据的收集，数据安全问题日益突出。“目前，我们缺乏有效的监督。如何加强数据的安全监管，尊重和保护相关*部门、运输企业和个人的秘密和隐私不受侵犯，是一个重要的问题。”吴忠泽说道。

在市场化推进机制问题上，吴中泽认为，目前中国仍缺乏有效的市场化推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链和价值链尚未真正形成。

在姚研究员看来，下一步就是推广阶段性的营销研究成果。但是，姚也指出，清华大学的相关研究还处于概念验证的层面，大规模的实验还需要更多的支持。

中国科学新闻(2014-12-15，第4版)