中科院昆明动物所提出大尺度生物多样性监测方法

最近，中国科学院昆明动物研究所于博士的研究小组提出了一种大规模的生物多样性监测方法，为制定环境保护政策提供了全面的科学依据。相关成果发表在《自然-生态与进化》杂志上，并被选为封面文章。

生物多样性管理的大规模实时监测对于精细研究生物多样性格局动态和物种适应策略，预测生物多样性的消长和分布格局趋势具有重要意义。然而，遥感技术不能完全观测到生物多样性，单一的观测结果可能会产生误导，从而降低自然保护的效率，影响保护的有效性。因此，需要改进。

为此，研究人员通过结合自动记录装置、高通量DNA测序技术、先进的生态模型和遥感技术，实现了有效、实时和大规模的生物多样性管理和监测。文章指出，遥感数据和其他地理数据可以在时间和空间上获得连续的生物物理数据，传统的生物多样性研究方法可以用来获取样本点的信息。然而，样本信息通常是不连续的，不能覆盖整个景观区域。因此，这些样本信息可以与遥感技术相结合，推断整个景观的生物多样性组成，并绘制生态系统功能和生态系统服务图。

如何将遥感观测结果与采样点的高通量生物多样性数据相结合？文章认为，统计模型是连接两者的桥梁。现有的统计模型方法可以利用采样点信息和遥感技术构建连续的物种图，甚至根据采样和分析方法估计物种丰富度或生物量。目前，有三种统计模型可以实现这一目标。它们是联合物种分布模型、群落占用检测模型和广义相异度模型。