苦苦等快递的日子,可能就要到头了!
又一年以11倍的速度结束了。你买了购物清单上的所有东西了吗?你有你最喜欢的产品吗?
当你看着购物车里的十位数产品订单时,你会想起前几年双11包双12包的痛苦,默默地流下眼泪,叹了一口气:当我们在等包的时候,什么时候才会结束?
擦去我眼角的泪水,让我告诉你一个好消息。
机器人准备双11。今天订购明天到达不再是“天子”的特权。你和我可以拥有它!
据北京晨报报道,菜鸟和童渊快递联合开设了超级机器人配送中心,为今年的双11做准备。在高峰期,350个机器人在2000平方米的场地上日夜工作,每天分拣50多万个包裹,机器人可以绕地球运行三天。
此外,双11快递今年将投资更多的技术设备。例如,中通的双层自动分拣系统;德邦快递的智能车队...
在不久的将来,机器人将完全取代人工物流运输。让我们来看看无人驾驶交通前沿的“黑色技术”:
无人仓库
你知道吗,在物流和运输中,仓储环节是最先实现无人操作的环节。
京东在华为物流中心的AGC仓库实现了从仓储、仓储、包装到分拣的全过程,整个系统智能化、无人化。
京东无人仓库(照片来源:36氪)
为了在货物仓储和包装环节更有效地分拣货物,JD.com采用了2D视觉识别、3D视觉识别和由视觉技术和红外测距组成的2.5D视觉技术。
先进技术的使用使仓库具有极强的快递处理能力,日订单处理能力将超过20万张,而传统仓库每天只有3万到4万张订单。无人仓库的效率是人工仓库的5倍,可以节省90%以上的人工成本。
无人机
今年6月18日,JD.com宣布正式建立一个超重型无人机项目,目标有效载荷为40-60吨,飞行距离超过6000公里。
这架飞机是为单引擎通用飞机设计的,有双尾翼支撑和垂直尾翼。主翼尖也具有与波音787相似的迎风正切角,这显然具有极强的气动性能。
JD.com宣布研发超重型无人机,这已经可以与中国的20架大型运输无人机相媲美。运输20架大型无人机的最大载荷为66吨,里程为7800公里。如此长的距离足以从中国东北运输到西南,并穿越一个中国。
(照片来源:京东开发商大会)
无人驾驶车辆
百度还在由阿波罗的开放平台驱动的无人机运输卡车上进行了实验。随着人工智能技术的迅速崛起,阿波罗在GitHub上的开放代码数量在一年内增加了六倍。无人飞行器的硬件组件在不断减少,但软件层面的技术复杂度和安全性却在快速提高。
无人机通常配备各种传感器,如毫米波激光雷达、前后双目摄像机、环视摄像机、激光雷达、安全网关,以及先进的自动驾驶算法和安全保护机制,包括多传感器融合和互补、自动驾驶计算单元、车辆线控冗余设计、多自动驾驶系统状态和监控的异常保护。
由这些技术驱动的无人驾驶车辆或无人驾驶飞行器比人类驾驶具有更高的安全性和高效率。不仅百度和JD.com探索了无人驾驶交通机器人,许多科技公司如顺丰和阿里也在“进军”无人驾驶交通。
这些短程无人驾驶快车将解决最后3公里的配送问题。
目前,SF的M-TC2无人机和M-TB1无人机已经可以实现有效的近程空中运输,并且在地面无人机运输车上也有布局。与此同时,百度还与苏宁合作开发无人运输物流车,用于苏宁小卖部的即时配送,解决终端配送问题。
(图片来源:百度艾开发者大会)
你为什么想用机器人快递?
毫无疑问,在未来的交通行业,我们需要一个高度整合和协调的交通网络。例如,阿里建立的菜鸟物流网络过去能够通过导航软件的路径规划来避开拥堵的道路,但是无人物流车辆和无人飞行器需要处于更高效的协作网络中,这大大提高了整体运输效率和安全性。而且由于没有司机,人工成本也大大降低,只需要少量的维修人员。此外,无人机和无人机可以一天24小时工作,使得后勤时间几乎覆盖了一整天,大大提高了运力。
从长远来看,无人机的经济效益和安全效益远远高于传统的载人运输。在一些特殊的环境中,如偏远的山村和其他交通极其不发达的地方,由于人口分布广,物流密度低,用快递运输货物非常不方便,而且成本效益也很高。现在随着无人机的自动运输,这个问题可以很好地解决。
无人驾驶交通的时代即将到来。
目前,无人驾驶汽车的安全水平已经达到L4,可以实现特定区域的无人驾驶交通,但距离L5还有一定的距离。虽然物流无人机可以实现无人驾驶飞行,但其经济效益能否恢复还不得而知,相关法律法规的制定和空域的发展规则也对其产生了深刻影响。
此外,未来的运输目标是建立一个动态的无人机运输网络。从储存、运输到分销,这不是一个公司的事情,而是一个相互协调的过程。相关法律标准和法规需要进一步完善,以避免责任纠纷。例如,如果发生事故,谁来分担责任?如何处理这些后果?
与此同时,我们也面临着大量的技术问题,包括无人机驾驶的一体化、突发事件的处理和应对方案。这仍然需要人们摸着石头过河。目前,百度L4级无人机已经应用于各种定向场景,如港口物流百度、农产品运输,真正的无人物流时代需要L5级无人机技术和协调的无人机运输网络。
乐观地说,在未来的15-20年里,我们将有机会见证无人机运输时代的到来,或者时间会更早。