创伤后是否患应激障碍，AI诊断准确率高

人工智能技术正在逐渐改变社会生活，医学领域已经成为其展现能力的重要舞台。最近，纽约大学的研究人员开发了一种特殊的计算机程序，可以通过分析人们的声音来帮助诊断他们是否患有创伤后应激障碍。这对那些遭受创伤和长时间不能出门的人来说是个好消息。

世界上超过70%的成年人会在他们生命的某个时刻经历创伤性事件。有些人无法摆脱他们带来的巨大痛苦，也无法自拔。当想到这些事件时，他们仍然会经历剧烈的疼痛。这种精神障碍是创伤后应激障碍。

创伤后应激障碍通常通过临床访谈或自我报告评估来诊断，这是主观的，容易产生偏差。尽管科学家们正试图找到客观且可测量的生物标记来更准确地诊断疾病，但进展缓慢。

理论上，创伤事件改变了处理情绪和肌肉紧张的大脑回路，这可能会影响一个人的声音。基于这一理论，纽约大学的研究人员开发了一种人工智能程序，通过声音分析来诊断创伤性应激障碍。在这项研究中，他们使用随机森林算法来建立决策规则和数学模型，然后使用53名患有创伤后应激障碍的退伍军人和78名没有患病的退伍军人的诊断访谈记录，将特定的言语特征模式与创伤后应激障碍联系起来。通过分析诊断对象的语音的频率、节奏、声调和发音特征，推断其情绪、情绪、认知等状态。研究人员在22日的《抑郁与焦虑》杂志上报道说，这种人工智能工具诊断创伤后应激障碍的准确率高达89%。

研究人员指出，理论上，言语是诊断创伤后应激障碍的潜在指标，新的研究已经证明了这一点。他们开发的新程序可以用于自动诊断系统，并有望成为一种低成本的远程非侵入性创伤后应激障碍检测工具。在下一阶段，他们将对这种人工智能工具进行更多的数据培训，并在独立样本上进一步验证，以便能够在不久的将来用于临床实践。(刘海英)