人工智能“击败”人类预报员是“伪命题”？

人工智能的明星玩家阿尔法狗在击败人类围棋世界的顶尖玩家李世石和柯杰后，被自学成才的阿尔法元轻松击败。当时，人们问:随着人工智能的迅速发展，将来会有更多的人类职业被它打败吗？

至少在天气预报领域，这对于专家来说仍然是一个“错误的命题”。今年3月23日是第58个世界气象日。主题是“智能气象学”。国家气象中心天气预报办公室副主任陈云表示，在中国气象局组织的“天气不可预测，智能前进——直接攻击天气，与科学家聊天”活动中，人工智能更多的是气象领域的一项技术，它与人类预报员之间没有竞争或淘汰关系。

陈云认为，目前人工智能技术可以帮助预报员对普通天气和常规天气进行准确预报，但在一些灾害性、极端性和转折性天气过程中，预报员仍需要利用天气知识和长期积累的预报经验来发挥作用。她表示，未来人类预报员可以利用更先进的人工智能等技术，结合丰富的知识库和对大气运动机制的分析，进行修正，做出更准确的预报和影响预报，为相关部门决策和开展防洪减灾提供科学支持。

水利部防汛抗旱减灾工程技术研究中心副主任杨昆在“直击天气，与科学家畅谈”活动中也提到，“智能天气”和“智能防汛抗旱”的结合能更好地服务于防汛抗旱工作和公众生活，更好地保障人民生命安全。特别是在防汛抗洪的关键时期，及时准确的降雨预报非常重要。

他说，天气预报的准确率关系到水利调度、水资源利用和防汛抗旱的效率。在未来，结合当地水文预报模式，小尺度、精细、短期预报将更适用于山洪灾害和中小河流洪水预报预警。这就要求气象、水文、防汛抗旱等部门更加紧密地合作，发挥资源共享和数据融合的作用。

然而，目前人工智能技术在天气预报中的应用还处于初级阶段。陈云表示，根据时间长短，天气预报可分为0-30天的天气预报和30天以上的气候预报，而前者又可分为0-2小时的近期预报、2-12小时的短期预报、12-3天的短期预报和7-30天的长期预报。然而，人工智能的影子更多地出现在短期预测中。

据她介绍，目前，国家气象中心和清华大学、南京大学等高校科研机构正在合作将人工智能技术应用于天气预报。然而，这种合作仅仅是在强对流天气的短期和临近预报方面，人工智能技术在其他时期的应用仍在探索之中。陈云说:“这是一个漫长的过程，需要知道算法的人和知道天气的人的合作才能做好。”。

她还提到，随着探测技术的发展，大气探测网络已逐步完善并向“智慧”方向发展，为天气预报提供了强有力的支持。对于天气预报，“智慧”是指智能探测系统和精确的数字预报模式贯穿于天气预报的全过程，从监测、数据采集、数值预报、分析、预报预警到预报发布。

中国气象局气象观测中心党委副书记吴克郡在活动上透露，为了弥补全国现有120个探空站的不足，气象部门将投入一些新设备，弥补大气垂直观测的不足。未来，基于高精度多元传感器技术的智能观测将与互联网、物联网技术和大数据智能处理技术深度融合，实现观测的智能感知、智能响应和智能服务。