被大数据包裹的F1维修站里发生着什么？！

大数据是继互联网思维之后最热门的词。大数据的最初含义是互联网或移动互联网使人们更容易收集数据。这种便利可以直接转化为一些直观和相关的把握，从而便于决策。

这个周末，全世界赛车迷的目光都转向了中国上海。2014年F1(世界一级方程式大奖赛)的第四站将于本周末举行，这被认为会让所有车迷的肾上腺素飙升。我跟随F1已经很多年了。从塞纳、舒马赫、维特尔和巴顿开始，F1几乎每个周末都在沙发上享受引擎的轰鸣声。

F1最神秘的地方是，我认为没有人反对它。这是维修站。不仅仅是因为每场比赛，都会有两到三次进站换轮胎和调整赛车，还因为有很多明智的决定，这也是取胜的法宝。无数的超越是由于司机在进入车站时所接受的策略的完美执行。这些策略必须来自数据和经验判断。所有的数据收集、整理和强大的分析都在小维护站完成。

作者很幸运地从迈凯轮得到了一些关于F1进站的秘密。你想知道有多少人在分析数据？收集和分析了哪些数据？他们看到的实时匹配是如何呈现的？这篇文章揭示了赛车背后的数据战争。

㈠工程师

没有工程师的智慧，大数据就无法显示其最终价值。现场团队约有10至12名工程师，负责完成比赛各个阶段的数据收集和分析。然而，在竞争中，实时数据收集和分析是一项非常困难的任务。因此，该团队在迈凯轮总部增加了一个支持工程师团队，他们通过维护站的控制墙与前支持团队进行沟通。他们的分工非常明确，大多数负责实时数据分析和决策支持。在比赛中，有一个特殊的角色叫做“比赛工程师”。只有他能和司机交谈并安排战术。所有的指令和通信都由比赛工程师发送。

㈡数据

海量数据可分为三类:历史数据、赛前测试数据和实时数据。对于上海站来说，最有价值的历史数据是驾驶员在上海赛道上的先前数据。一辆F1赛车基本上有150-200个传感器，一站的所有数据将达到3T。数据主要基于数字，因为图像数据用数字看起来并不直观。例如，这些数据包括第5圈第4圈的轮胎压力、当时使用的燃油量、车速、制动情况等。最有趣的是，你甚至可以测量司机当时流了多少汗。因为这个数据库非常大，一些最重要的信息会在团队到达之前打印出来。其他信息暂时通过计算机下载，但受网络和计算机硬盘容量的限制，很难更好、更有效地利用所有数据。因此，迈凯轮实施了一系列新的软件解决方案，比如现在就来上海参加比赛。为了检查2011年第32圈第9圈发生了什么，以及赛车的当前状态，显示这些数据需要一个小时，但现在只需要9秒钟，不仅是数据提取，还有数据分析，这极大地改善了数据收集、整理和分析，从而为车手在比赛前创造了独特的策略，例如根据空气动力学设置赛车，何时使用什么轮胎，何时进站等。

让我们来谈谈实时竞争数据。由于数据是商业秘密，下图显示了一些模拟数据供参考。所有核心数据都集中在这个数据仪表板上。这些数据来自汽车传感器、全球定位系统、天气和轨道信息以及历史数据，这些数据被实时收集、处理和分析。基本上，仪表板分为上层比赛性能监控和下层预测时间线。

㈢赛车的性能监测

性能监控是基础。在正常情况下(无事故或天气原因)，燃料、轮胎压力、轮胎磨损和各种部件数据将用于预测何时需要进入空间站。上图中两位驾驶员的数据也可用于驾驶行为的比较。例如，当它们处于相同的位置时，加速器和制动器的使用将有效地反映在速度性能监控表中。同时，在赛道信息地图(位于上方*)上，还可以显示赛道布局和所有弯道数量、风况、天气状况，甚至赛道温度。这些都是决定使用何种轮胎和空气动力学设置，甚至进入策略的重要指标。

如果你关注某一辆车，你可以得到实时信息，如排名，提前时间，最快和当前的圈速，当前的速度和档位，刹车和油门的实时使用，燃料情况和燃料消耗的预计圈数等。同时，您还可以看到更详细的数据，如最后一次进站所消耗的时间、轮胎压力信息和预期的进站窗口等。，这将作为决策的重要线索。

㈣预测时间表

这更直观。可以看出，巴顿(蓝线)计划在第21圈进站，但实际上他是在第22圈进站，下一个进站窗口是36到39圈。此外，据预测，第44圈的轮胎会有问题，这将导致汽车性能极度恶化，并在第51圈耗尽燃料。这些最重要的信息非常简单明了地显示在仪表盘上，便于当时的工程师做出最佳决策。

当然，数据只是重要的参考，工程师的经验也很重要。然而，获取数据的速度越快，准确性越高，数据模型越完善，决策就越容易。在像F1这样的比赛中，速度，甚至几秒钟前，都是至关重要的！迈凯轮总是想更快地分析更多数据！迈凯轮一直在与思爱普合作开发这一系统，使用萨帕哈纳增加数据容量，加速数据处理和分析，并希望工程师们将来能够通过移动设备从任何位置获取信息。

数据和策略是获胜的必要条件，但是有太多的因素要赢，比如天气、驾驶员的状况、轮胎性能、汽车配置等。我祝所有队伍好运。