模式识别系统仍存诸多缺点

(记者彭克峰)模式识别与人工智能前沿研讨会近日在中国科学院自动化研究所举行。中国科学院院士谭铁牛、张博和中国科学院自动化研究所所长徐波出席了会议。

这次会议是纪念模式识别国家重点实验室成立30周年的一系列活动。它由模式识别国家重点实验室、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会和中国人工智能学会模式识别专业委员会联合举办。

谭铁牛说，人工智能将引领新一轮技术革命和产业转型，并将导致人类生产和生活方式的改变。但是，我们也应该理性地看待人工智能的局限性，避免猜测，增强公众对人工智能的理性认知。

张博说，模式识别是深度学习的最大受益者，人工智能将转化为可测量和可验证的科学。然而，通过深度学习方法建立的识别系统并没有解决感知智能的问题。目前，模式识别系统存在着犯大错误的可能性，以及无法解释和泛化能力弱等缺点。同时，人工智能的两种方法，象征主义和连接主义，目前正面临瓶颈。也许贝叶斯学习和深度学习的结合将是未来的主要发展方向。

《中国科学日报》(2017-12-07第4版综合)