人工智能呼唤建立一级学科

目前，人工智能已经成为国际竞争的新焦点，高端人才队伍建设是重中之重。日前，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，对完善人工智能领域学科布局、设置人工智能专业、推进人工智能领域一流学科建设提供了指导。这让业内专家兴奋不已。

据专家估计，中国对智能学科人才的需求缺口接近每年100万人。然而，由于智能学科和技术还不是一流学科，它直接影响学科布局，进而影响人才培养。有关专家就如何加快我国人工智能人才的培养发表了意见。

我国智能学科建设相对滞后

近年来，全球智能技术的发展取得了快速进步。情报科技的发展已经提升到所有国家的战略层面。美国、欧盟、英国、日本、俄罗斯等国家都制定了人工智能国家发展计划。中国还发布了“互联网加人工智能三年行动计划”和“中国制造2025”等战略计划。

然而，令相关领域专家担忧的是，我国智能学科建设相对滞后，智能学科和技术还不是一流学科。“这导致智能专业的教学和科研活动分散在许多其他一级学科中。智能专业的课程不是主要的学习内容，教学时数所占的比例也很小。存在高层次开放、低层次流动、碎片化、低层次重复等问题，严重阻碍了我国智能科技的发展和智能技术人才的培养。”中国人工智能协会常务副会长、北京邮电大学教授杨芳春指出。

人工智能因其覆盖面广、包容性强、应用需求巨大，已成为国际公认的最有发展前景的学科之一。受过培训的人才的就业方向几乎涵盖所有领域。杨芳春认为，这反映了智能科学教育需求的普遍性。此外，创新和创业热潮、社会老龄化和劳动力红利减少等因素使得这一需求更加迫切。

“我们正在积极开展学科建设，加强人工智能一流学科建设。”科技部副部长汤米在7月21日的国务院例行政策吹风会上指出，在制定规划的过程中，一些大型国际企业对人才的重视给了他们最大的鼓舞。与他们相比，国内企业最缺乏高端人才。

一流学科建设亟待加快

对人才的迫切需求，迫使人工智能领域的一流学科建设加快。记者从中国人工智能学会获悉，该学会已加入中国自动化学会、中国电子学会、中国通信学会等20个学会，北京大学、浙江大学等42所大学，以及相关领域的科研机构和企业。根据国务院学位委员会关于一流学科示范的要求，学会先后进行了近百次调研和示范，征求了数万名专家和技术人员的意见，从智能学科的领先性、独立性和普遍性三个方面最终形成了“智能科技”一流学科示范报告(以下简称“报告”)。

报告指出，智力是创新的原始动力，是生产力的核心生产力。“智能科学与技术”一级学科的建立，不仅可以满足社会对人才的迫切需求，还可以促进工程、科学、医学等学科的发展。

据悉，已有36所大学被教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科项目。除教育部研究生专业目录外，还开设了79门“情报科学与技术”相关专业课程。“情报科学与技术”论文、书籍和教材的出版在世界范围内呈现出“井喷”趋势。

数据显示，CNKI中3.5%与智能主题相关的论文远高于目前111个一级学科计算出的0.9%的平均值。70多个*机构成立了专门的情报委员会。同时，现有的师资队伍为建立“智能科技”一流学科提供了有力保障。

因此，《报告》认为，建立“智能科学与技术”一流学科，是实现智能人才培养，特别是本科教育专业化、规范化、规模化的最佳时机。这门学科可以是工程学位，也可以是科学学位。

然而，按照教育部每十年调整一次学科结构的节奏，“智能科技”层面的学科设置要到2019年才会调整。这让专家们感到焦虑。他们希望教育部能够打破常规，尽快做出调整。

应尽快建立独立的课程体系。

就教育而言，智能学科的培养目标是培养能够系统掌握智能科学技术、具有现代创新意识和素质、能够从事智能理论与技术研究、智能工具与系统研发、智能工程管理以及各行业教育的智能人才。

汤米在简报中指出，从技术发展的角度来看，从脑科学突破的角度来看人工智能的发展仍然有其局限性。因此，新一代人工智能是以大数据为基础，结合脑科学启发的类脑智能机制的理论、技术和方法的智能系统。

作为一流学科，“智能科学与技术”应该由相对清晰、独立和成熟的两个学科支撑，并能涵盖智能学科的全部内涵。这门学科的创始人得到了学术界同行的广泛认可。经过反复论证，智能学科得到了两个可归因学科的支持。作为回应，专家们就五个两个学科达成共识:大脑认知机制、机器感知和模式识别、自然语言处理和理解、知识工程、机器人和智能系统。

在上述两个学科中，最年轻的知识工程于1977年提出，至今已有40年的历史。得到学术界同行认可的创始人有麦卡锡、明斯基、西蒙、费根鲍姆、图灵、傅、、王浩、吴文俊、等30多人。值得一提的是，诺贝尔奖获得者多达10人，图灵奖获得者多达6人，这在其他一流学科中也是罕见的。

在学生的具体学习过程中，报告建议可以设置专门的基础课程，如脑认知机制、神经网络、计算认知、交互认知、记忆认知、人工智能导论、机器人学、机器伦理学等。同时，专业课程建议设置认知物理、记忆与推理、自然语言处理与理解、不确定人工智能、机器翻译、情感机器人、智能机器人、图像认知、机器学习、数据挖掘、知识地图等。对于选修课，示范小组建议开设模式识别、专家系统、智能游戏、机器证明、群体智能、深度学习、服务机器人、无人机、智能驾驶、智能评估等课程。

《规划》是我国人工智能领域的第一个系统部署文件。还为未来的人才培养制定了以下计划:“尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关领域的博士和硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理、生物、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。”汤米的介绍。

同时，《规划》也是中国未来打造先发优势的指导性文件，重点是系统规划和部署2030年中国新一代人工智能发展的总体思路、战略目标、主要任务和保障措施汤米表示，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设是重要内容，国家将在深入研究的基础上继续制定有针对性的政策措施。

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