人工智能可助识别分析野生黑猩猩

日本京都大学的一个研究小组最近利用人工智能技术成功地从野生黑猩猩的视频中识别出个体面部特征。本研究有助于理解和分析野生黑猩猩群体的社会网络及其变化。

该研究小组以西非几内亚野生黑猩猩的视频记录为研究对象，利用英国牛津大学开发的名为“有线电视新闻网”的人脸识别深度学习技术，分析了几内亚森林中23只野生黑猩猩的共约1000万张面部图像。

结果表明，人工智能技术对野生黑猩猩人脸识别的成功率为92.5%，性别识别的成功率为96.2%。在此基础上，研究小组成功地解释了14年来野生黑猩猩社会结构的变化，并分析了野生黑猩猩群体的社会网络，如个体之间的亲密和疏远关系。

研究小组表示，这项研究提供了一种新的实地研究和分析方法，并从不同角度对野生黑猩猩的社会变化有了新的理解。研究结果已经发表在美国杂志《科学进步》的在线版上。