别光指责无良媒体，你也是假新闻的传播者

各种各样的虚假新闻和谣言在互联网上迅速蔓延成为一个主要问题，这在世界各地都是如此。在研究这个问题时，大多数人会指责党的新闻媒体、松散的社交媒体监管和自动错误信息传播机器人。然而，一项令人大开眼界的新研究发现，还有另一个巨大的错误信息来源:你自己！

俄亥俄州立大学的研究人员表示，当人们获得关于一个有争议话题的可靠合法的统计数据时，很容易记住错误的信息，从而支持他们先入为主的信念和偏见。例如，当研究人员向一组参与者介绍居住在美国的墨西哥移民数量近年来下降的真实情况时。由于许多参与者的个人政治立场，他们实际上倾向于记住相反的事情:现在，在美国有更多的墨西哥移民。

此外，研究还指出，当人们传播他们编造的虚假信息时，故事和数字往往变得越来越令人发指。该研究的主要作者、俄亥俄州立大学传播学助理教授杰森·科罗内尔(Jason Coronel)在一份新闻稿中表示:“并非所有错误信息都来自外部。人们可能自己编造错误的信息。他们可能不是故意这样做的，但是他们自己的偏见可能会把他们引入歧途。但当他们与他人分享他们编造的虚假信息时，问题就变得更大了。”

为了得出他们的结论，研究小组进行了两个实验。在第一个实验中，110名参与者被给予了四个社会问题的简短书面描述，这些问题涉及数字或统计数据。对于其中的两个问题，研究人员知道，分享的真实准确的信息与大多数参与者对这些问题的看法是一致的。然而，对于另外两个社会问题，几乎所有提供给参与者群体的数据都与大多数人的想法相反。

阅读完所有四条信息后，参与者被要求回忆并写下所有相关的数字和统计数据。值得一提的是，当参与者第一次看到数据时，没有人要求他们记住数据。在收集了所有参与者的回答后，研究人员发现，人们通常能够正确地回忆起与他们相信的事实相符的统计数据，但更有可能错误地回忆起与他们自己的信念不符的数据。

此外，研究小组使用眼球追踪技术观察参与者对四条信息的阅读过程，这有助于他们确认参与者对所有四条信息都给予了同等的关注。科罗内尔解释道:“当参与者获得的数据不符合他们的期望时，我们可以做出判断。他们的眼睛会在数据间来回扫视，好像在问发生了什么。当数据符合他们的期望时，他们通常不会这样做。你可能会认为，如果他们对数据的关注超出了他们的预期，他们可能会更好地记住这些数据，但我们发现情况并非如此。”

在第二个实验中，研究小组很好奇这些不准确的记忆在人与人之间的传播过程中是否会被进一步扭曲。一名参与者得到了2007年至2014年间居住在美国的墨西哥移民的真实准确的统计数据，并被要求写下他们能记得的最准确的数字。这些从第一个参与者那里回忆起来的数字然后被交给另一个参与者，他被要求回忆并写下来。然后这些数字被传递给第三个参与者，依此类推。

令人惊讶的是，研究结果显示，平均而言，第一个参与者通常会颠倒真实数字，并认为墨西哥移民到美国的人数增加了。更糟糕的是，在这一过程结束时，参与者的平均结果显示，在美国的墨西哥移民人数在七年中增加了460万，但这远远不是90万的实际减少。

该研究的合著者、博士生香农·保尔森评论道:“我们需要认识到，错误信息的内部来源可能和错误信息的外部来源一样重要，甚至比错误信息的外部来源更重要。毕竟，我们整天都生活在偏见中，但我们只是偶尔会从别人那里得到错误的信息。”

本文由译者根据研究发现翻译并出版。

原标题:事实上，你也是虚假新闻的传播者。