真正人工智能什么时候实现？保守估计81年后

人工智能的核心思想是，有一天我们将能够制造出像人类一样智能的机器。这个系统通常被称为人工通用智能，简称AGI。这个名字将这个概念与更广泛的研究领域区分开来，也表明了真正的人工智能和适应性智能。到目前为止，我们已经建立了无数在特定任务上超越人类的系统，但总的来说，甚至没有一个系统能与老鼠的智力相媲美。

尽管这一想法是人工智能领域的核心，但研究人员尚未就何时能实现这一壮举达成一致。作家马丁·福特在他的著作《智能建筑师》中采访了23位当今人工智能领域最杰出的研究专家，其中包括深度思维首席执行官戴密斯·哈萨比斯、谷歌人工智能首席执行官杰夫·迪恩和斯坦福大学人工智能主任李菲菲。在一项非正式调查中，福特让他们猜猜哪一年AGI有50%的机会被实现。

在23名受访者中，有18人回答了这个问题，其中只有2人被记录在案。有趣的是，这两个答案处于两个极端。未来学家兼谷歌工程总监雷·库兹韦尔认为，到2029年建造AGI的可能性为50%。机器人专家IRobot的联合创始人罗德尼·布鲁克斯给出了2200年的答案。其余的猜测基本上分散在两个极端之间。平均估值是2099年，也就是81年后。

换句话说，专家估计的AGI实施时间可能是一个理想的时间点，既不太长也不太短，你可能还活着看到它发生。

福特还表示，进取或乐观与年龄之间可能有粗略的关联。他说，例如，几个被采访的研究人员都超过了70岁。在这个领域经历了几次大起大落之后，一旦他们对某个话题研究了几十年，他们可能会变得更加悲观。

采访还揭示了研究人员之间的其他差异，如AGI能否按照目前的方法建造。一些研究人员说，我们已经拥有了大多数基本工具。建设AGI只需要时间和努力。其他人说，我们仍然缺乏实现这一目标所需的许多根本性突破。值得注意的是，福特说，那些通过深入学习促进最近繁荣的研究人员认为，未来的进步将通过神经网络实现，而神经网络是当代人工智能的主要参与者，而其他有其他知识背景的人认为，需要更多的方法，如符号逻辑，来建设AGI。

在福特的采访中，研究人员也有相当大的共识。例如，所有受访者都指出了当前人工智能系统的局限性，并提到了一些尚未掌握的关键技能，包括迁移学习和无监督学习。目前，绝大多数机器学习方法依赖于人类标注的数据，造成了严重的发展瓶颈。

福特说，这种想法可能是智能建筑师最重要的收获。在像人工智能这样复杂的领域里，真的没有简单的答案。整个领域是如此不可预测，以至于人们对AGI的发展速度，下一个突破是什么，或者最重要的风险是什么都有不同的看法。然而，无论接下来发生什么，它都是极具颠覆性的。