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“智能+”让生活更美好

科普小知识2021-06-30 02:53:31
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智能社会还没有真正到来,但我们已经站在门口了。

利用交通大数据,交通管理部门可以协调计算区域内所有车道的交通数据,形成区域内各交叉口的交通信号配时方案,计算谁先走,实现整个区域交通流量的最大化。

一桌丰盛的美食可以用手机一扫而空,从而掌握食材来源的信息。在繁忙的十字路口,信号灯可以实时调整等待时间,合理分流交通流量。一家大型医院,通过远程诊断和治疗,可以让千里之外的病人避免旅途的艰辛...这些不是科幻电影中的短篇故事,而是数字化和智能化趋势下物联网、大数据和云计算带来的全新应用场景。在最近的2018年华为全连接会议上展示的这些智能新技术让人们大开眼界。

土地会“说话”盐碱地能生产优质水稻

“温度为13摄氏度,相对湿度为64%,日照时间为13小时,土壤酸碱度为7.8……”青岛的盐碱地上竖起了一根杆子。一个装有通讯模块的现代“小型气象站”被安装在电线杆上。各种传感器部署在地表和地下,以监测作物生长环境中的温度、湿度、光照、土壤酸碱度和其他信息。通过窄带物联网技术,可以立即传输到大数据中心,然后通过人工智能和专家诊断,实现精确施肥和用药、土壤质量监测、病虫害防治和自动测产,使优质水稻也能在盐碱地上生长。

这是华为在青岛建立的农业物联网全球联合创新中心的“农事”场景。信息技术给传统产业农业带来了新的生机和活力。从过去依赖天气到机械化和自动化操作,再到今天的智能管理,农业中的物联网正在改变农业的生产和管理方式。“土壤数字化”提高了生产效率。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。它是以信息传感设备为基础,通过物对物、物对人的网络连接,采集物体或处理信息,实现智能识别和管理。用通俗的话说,物联网可以通过传感器将物体数字化,让一切都“说话”。

从田间到餐桌,配料都要经过预处理、检疫、储运、烹饪等环节。要使整个过程可追溯,也离不开物联网的应用。例如,当肉类进入冷链物流环节时,物联网不仅可以实时定位车辆,掌握食品原料的位置,还可以监控食品原料的状态,确保其在运输过程中得到妥善管理,并通过在线调度优化配送。整个食物链的上游和下游信息也可以随时记录和检索。

各行各业都在加速数字转型,而农业中的物联网只是一个缩影。华为董事徐文伟表示:“包括物联网在内的信息通信技术将成为未来数字化转型的平台,这一过程的推进有赖于各行各业的共同努力。”他认为“互联互通”的建立是行业实现数字化转型的前提。只有通过建立连通性,才能生成数据,然后才能从终端、网络和云开始建立行业的智能生态。

“智能社会还没有真正到来,但我们已经站在门口了。”徐文伟说。借助物联网技术,智能农业、智能畜牧业和智能物流不仅丰富了我们的餐桌,还改变了更多人的工作和生活。我相信,随着这些技术的应用和普及,在不久的将来,当你面对一桌美味佳肴时,你只需要拿出手机扫一扫,就可以知道这些配料的所有信息,实现“无忧种植,放心食用”。

交通灯“思考”智能交通提高交通效率

“红灯停,绿灯亮”,交通灯控制有多难?事实上,在交通和人口众多的现代城市,信号灯是智能技术最复杂的应用场景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一,2000多万人居住在不到2000平方公里的土地上。公路里程只有4640公里,但机动车数量已达335万辆。如何协调人、车、路之间的关系离不开技术手段的支持。今年6月,深圳交警开始在深圳龙岗区坂田街9个路口采用智能交通信号控制策略,从现在的“看车灯”改为“看车灯”,平均速度提高15%,每个上班族节省10分钟。

一般来说,传统的信号灯配时方案是人工设定和分配的,往往不够灵活,不能根据路况及时调整方案。另一方面,基于时空引擎、融合卡口、浮动车等交通大数据,可以实时监控信号交叉口,准确识别道路上的交通流量和人流。同时,通过正向和反向加载视频提取交通轨迹和转向信息,充分掌握区域路况,为多路口多智能体协作提供有效的观测数据依据。

利用交通大数据,交通管理部门可以协调计算区域内所有车道的交通数据,形成区域内每个路口的信号灯配时方案,计算谁先走,实现整个区域交通流量的最大化,减少交叉口区域内车辆和行人的等待时间,有效提高区域内的交通效率。

深圳市*局科技处处长李强说:“过去,我们有一名工程师负责30个路口。车辆越来越多,但人的脑力毕竟有限。现在,通过机器的实时监控和云的调整配置,我们在技术“防阻塞”方面确实取得了较大的成绩。"

今天,深圳的“城市交通大脑”已经登陆。人工智能可以自动检测非法交通,准确率达到95%。道路动态监控系统通过视频云充分感知整个城市的交通流量,每月采集约7亿条车辆数据。交通现场的数据通过大数据处理可以实现二阶响应,每天处理1000万张图片,非法图片的识别效率可以提高10倍……智能、高清、即时的“城市交通大脑”正在使深圳交通成为“听和看”。

医院的智能医疗让医疗更便捷

郑州大学第一附属医院远程医疗与医学大数据联合创新中心正在运行。有了它,医院不仅可以与各省同级别平台的服务互联,还可以覆盖河南省500多家医院,为他们提供远程综合会诊、影像/心电专科诊断、医疗急救、重症监护等医疗服务。过去,河南信阳的危重病人往返郑大一附属医院需要10多个小时,但现在只需要几分钟。

郑大一附属医院采用医疗云数据中心解决方案。一个省级远程医疗平台可以实现19个城市区域之间的数据交换。省、市、县、村五级联动远程医疗网络不仅可以大大提高会诊效率,还可以为基层医疗单位提供远程医疗教育,不仅提高了基层医疗服务水平,也减轻了患者出行的困难。

"专家是宝贵的资源,尤其是在医学领域."华为云企业智能产品部总经理贾表示,由于“智能+医疗”的发展,医疗资源的不平衡性将得到改善。例如,在人工智能图像识别技术的帮助下,医学图像识别将进一步完善,以帮助医生做出准确的诊断。“我们在研究中发现,通过人工智能帮助病理学家‘看电影’不仅是可能的,而且也是可行的。”

贾介绍,在宫颈癌检测项目中,人工智能检测的灵敏度和特异性分别达到99%和80%以上,可以在保证检测准确的情况下实现快速筛查,为病理学家节省了大量时间。

在未来,由于“智能+医疗”的发展,医疗有望变得更容易和更快。基因预测可以发现健康人的基因缺陷,并尽早提示健康风险,这有助于疾病的预防。智能诊疗通过医学大数据建立疾病模型,帮助医生快速诊断疾病,防止误诊。本发明可以*进出人体,对异常细胞进行精确的无创手术。作为补充,人工智能家庭医生将负责常见疾病的治疗和慢性病的护理。

“新技术引发的产业变革将涉及更多的产业,并将显著改变我们的生产和生活。”华为轮值主席徐志军表示:“我们刚刚通过人工智能技术和应用的部分探索阶段,目前正处于第二阶段。在这个阶段,从技术的角度来看,技术越来越完善,同时暴露出的问题也越来越多。从应用的角度来看,它的应用越来越广泛,其价值也不断得到认可。然而,政策环境、管理流程和人员组织仍然相对滞后,需要迅速调整和适应。”

"当然,人工智能不是万能的."徐志军说,“我们应该充分关注人工智能创造价值的领域,因为选择正确的问题比找到新的解决方案更重要。”

《人民日报》(2018年11月2日,第18版)