全球AI挑战赛：打造全球人工智能竞赛平台

人工智能挑战者颁奖仪式

几天前，第一个130天的“人工智能挑战者全球人工智能挑战”结束了。这场比赛吸引了来自65个国家的8892支队伍和数万人。比赛的组织者，创新作品，搜狗和今天的头条在北京举行了决赛防御和颁奖仪式。五条赛道中的每一条都决定了最终冠军、亚军、季军和优秀奖。获胜团队共分享了200多万元人民币。

据了解，第一个“人工智能挑战”于2017年8月14日发布。在中关村管委会的指导下，创新工场、搜狗和当今国内人工智能领域的三大领先公司联合发起了第一次“人工智能挑战”。它面向全世界人工智能领域的科研人才，致力于建设一个庞大而全面的科研数据集和世界级的竞赛平台。

比赛分为五场:人体骨骼关键点检测比赛、图像中文描述比赛、场景分类比赛、英汉机器文本翻译比赛和英汉机器同声传译比赛。本次竞赛面向全球人工智能领域的科研人才，致力于创建大型、全面的科研数据集和世界级的竞赛平台。

据了解，本次比赛采用AB双套测试模式。首先打开数据集A集合测试，然后打开数据集B集合测试。每周冠军将每两周评选一次，每场比赛成绩突出的队伍将根据最终成绩列表进行排名并进入最终名单。

其中，在人体骨骼关键点测试比赛中获得冠军的队伍是由李·(上汤科技)、王·和(北京航空航天大学硕士学位)组成的萤火虫队，奖金金额为30万元。图片中文描述大赛的获胜者是清华大学的俞念格，冠军的奖金为30万元人民币。场景分类比赛的冠军由来自电子科技大学的帅文婧、张顺峰和姜尚达获得。奖金是10万元人民币。

由李小普、闵柯睿和宋宏伟组成的“CM”团队赢得了英汉机器翻译比赛的冠军。三名选手均来自猎豹移动，奖金为人民币30万元。英汉机器同声传译比赛冠军队伍由中国科学院自动化研究所的董、、王峰组成，奖金40万元。

与此同时，亚军、季军和优秀奖也同时确定，并分享不同数额的奖金。

组织者表示，在人工智能领域，数据的质量和数量是科学研究和产品技术开发的核心。高质量的训练数据在机器学习模型的建立和优化中起着关键作用。大规模、高层次标注数据集的建立是推进人工智能研究和技术的动力。

为此，第一个“人工智能挑战者”已经打开了数百万个计算机视觉数据集和数千万个机器翻译数据集，包括1000多万个中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万个图片场景标注和语义描述数据。这是中国有史以来公布的最大科学研究数据集。

据报道，为响应全球对首届比赛的热烈响应，主办方对人工智能挑战者的未来有更高的期望，预计人工智能挑战者将在三年内成为世界上最具影响力的人工智能竞赛平台。

创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，他很高兴在首届人工智能挑战者全球挑战赛中看到五位径赛冠军的诞生，这将成为连接人才、人工智能和数据的真正高质量平台。同时，它主张商业和科研界可以采用大量的数据和标准的测试方法。它也欢迎更多的数据公司参与到这个平台中来，使用人工智能来真正地增强场景、数据和技术的能力，从而成为中国人工智能产业可持续发展的积极力量。我希望在接下来的三年里，人工智能挑战者能够消除中国和美国顶尖年轻人才之间的差距，并最终培养出中国乃至世界人工智能行业的领军人物。

搜狗首席执行官王小川说，他很高兴看到许多技术人才参加比赛，并取得优异成绩。它不仅为自然语言处理提供了新的技术思路，也给了我们很多启示。在未来，我希望通过每年的竞赛来聚集优秀的人才，在人工智能领域取得更多的突破，促进人工智能在中国更快更好的发展。

头条创始人张一鸣今天说，人工智能挑战者的目标是人工智能领域的世界顶尖科学研究人才。我们为所有竞争对手提供最强有力的数据支持，以便人工智能能够更好地服务于信息的创造和交换。希望中国人工智能领域的年轻一代向世界发出最强的声音，推动技术教育与产业创新的融合，让中国在人工智能领域引领世界。

竞赛执行董事、创新工场人工智能工程研究所副所长王永刚提出了更具体的年度目标，希望到2018年，人工智能挑战者将吸引更多的国际和国内高水平团队，并建立一个共享和交换算法、代码、论文、数据和竞赛的平台。

据了解，未来三年，主办方将投入数千万资金解决数据集缺失问题，为人工智能研究提供大规模数据和算法竞赛及人才交流的平台，并在强有力的学术和行业专家的指导下，全力支持和帮助国内外高校、研究机构和行业的研发团队。(郑金武、田瑞英)