智能手机App分析指甲床照片能诊断贫血

科学日报北京12月6日电(记者张)据英国《自然通讯》杂志5日报道，一组美国科学家开发出一款智能手机应用，通过分析手机拍摄的甲床照片，可以检测出贫血，并估算出血红蛋白水平。这种方法的灵敏度非常高，有望取代目前用于贫血诊断和监测的实验室血液检测。

目前，全世界有超过20亿人患有贫血症。一般认为，当人外周血红细胞的体积减少并低于正常范围的下限时，贫血被认为是一种临床症状。然而，由于红细胞体积测量的复杂性，血红蛋白(Hb)浓度在临床上经常被用来代替血红蛋白(Hb)浓度。然而，目前用于检测血红蛋白水平的临床方法不仅需要专门的设备，还需要在侵入性、准确性、基础设施要求和成本之间进行权衡。这些问题在农村和资源贫乏地区都存在，贫血在这些地区最为常见。

这一次，埃默里大学的研究员威尔伯·莱姆和他的同事开发的算法可以通过分析甲床照片的颜色和技术元数据来计算血液中的血红蛋白浓度。使用这种方法，嵌入应用程序的算法可以在没有任何其他设备的情况下工作，只需要一部手机。

在一项涉及100人的临床评估中，数据结果显示，应用程序在估计血红蛋白浓度方面的灵敏度和准确性几乎与现有的贫血检测和诊断工具一样高。对4名参与者的进一步评估显示，应用程序作为监控工具也非常准确。

该研究小组认为，该应用可以在缺乏专业设备和专业人员的地区实现贫血筛查，让贫血患者在不到1分钟的时间内远程监控自己的血红蛋白水平。然而，在这一阶段还需要对更多的参与者进行进一步的研究，以确保这种方法的诊断准确性足够高，以取代基于血液的贫血检测。