除了识别人脸 动物的脸也纳入了AI工作表

人脸识别在人类世界的应用正在蓬勃发展，从安全扩展到零售、营销和金融行业。然而，除了人脸识别，动物人脸识别作为生物识别技术的一个分支，也正在悄然兴起。

纽约杂志最近发表的一篇文章表明，动物面孔识别不仅适用于牛、猪、羊和鱼等常见动物的繁殖和保险，也适用于老虎、狮子、大象和狐猴等野生动物的观察。识别动物和人类的脸有什么区别？动物面孔识别的作用是什么，它的市场发展潜力是什么？

比传统的人脸识别更复杂

不同动物的人脸识别难度不同，但一般来说，猫、狗、羊等常见动物的人脸识别要比传统的人脸识别复杂得多宁波智能制造产业研究院常务副院长文志清博士在接受《科技日报》记者采访时表示，这是由多种因素造成的。例如，狗的脸很难识别，因为狗的种类很多，它们的脸变化很大。然而，对于一些相同品种和相似体型的狗来说，它们的面部特征并没有太大的不同。在许多情况下，动物脸的相似性高于人脸，这也增加了识别的难度。

“这张脸有更多结构化的特征，而且很容易提取。鼻子、眼睛、耳朵和其他部位的相对位置相对稳定，易于识别。”文志清说，然而，动物的脸有毛发和其他令人不安的因素，如纹理变化，这增加了识别动物脸的难度。“面部图像的收集是面部识别的一个重要部分。与人类相比，动物图像的采集更加不可控，并且不能让动物长时间有意识地在摄像机前稳定自己的脸。特别是在自然和野生环境中，光照条件的变化、不同视角和距离、复杂的背景等因素使得动物图像的采集更加困难，不令人满意的面部图像将对人工智能的训练和识别产生负面影响”。

此外，动物识别是一项巨大而耗时的任务。例如，一家挪威公司利用面部识别来捕捉和存储数百万条大西洋鲑鱼的面部信息。然而，为了让系统准确识别每条鲑鱼，它至少需要数百万张照片。换句话说，为了形成鲑鱼脸识别系统，应该将数百万条鲑鱼作为测试对象。

动物身份和健康的准确识别

文志清说，虽然动物人脸识别比人脸识别起步晚，但随着人工智能的发展和计算技术的进步，人们已经发现了实现动物人脸识别的各种用途和可行方法。

非洲猪瘟是一种烈性传染病。一旦猪被感染，死亡率可以达到100%。由于没有疫苗或有效药物，根据《非洲猪瘟疫情应急预案》的规定，如果发现疫情，必须扑杀疫区周围3公里内的猪。然后，对于超大型养猪场来说，一旦感染了非洲猪瘟，后果将是灾难性的。“疾病是我国生猪生产水平的最大限制因素，而猪群的健康成为养殖成败的关键。”中国农业科学院北京畜牧兽医研究所的研究员王立宪说，为了预防猪疾病，有必要保持养猪场尽可能的封闭，减少包括人类在内的外部接触。

王立宪表示，目前一些大型养猪场已经开始使用猪脸识别技术，“这不是为了识别这头猪属于哪只猪”，而是为了识别猪的年龄、呼吸频率、饮食等情况，并通过图像等来估计猪的体重，从而对猪群进行分类。

上市的猪的重量约为200公斤。如果它没有达到它的重量而提前退出市场，或者如果它达到它的重量而推迟退出市场，将会给农民造成经济损失。王立宪说，面部和体重识别可以用来准确判断哪头猪可以被放出来，哪头猪需要再次喂养，从而避免经济损失。此外，通过深入学习可以进行进一步的分析，以识别动物的面部状况，判断它们的情绪和健康状况，并确保餐桌上人们的安全。

上面提到的挪威公司使用面部识别来捕捉和存储数百万条大西洋鲑鱼的面部信息，还帮助渔民监控鲑鱼数量，并找出是否存在任何健康异常，如海虱感染和机械损伤或扭曲。被识别的患病鱼将通过特定的渠道被集中到特定的区域，并接受定制的治疗。这样，当用化学药物治疗患病的鱼时，可以避免对健康的鱼进行不必要的治疗，也避免交叉感染等问题。

保险公司开展水产养殖保险的主要困难之一是，给猪a投保的农民可能会用死猪b冒充“保险欺诈”，而动物面孔识别被认为是解决“保险欺诈”问题的利器。例如，平安财产保险公司在内蒙古乌兰察布开展了一个试点项目，以收集身份信息，如牛和母猪的面部识别。如果出现牲畜问题，保险公司将能够通过人脸识别技术判断被保险动物的独特性。平安农业保险部副总经理邱洋表示，牛、猪的人脸识别技术可以有效解决人工识别难的问题，提高服务效率，降低运营成本，同时实现准确理赔。

除了提供农业和保险服务，动物面孔识别还有许多其他用途。如动物疾病预警、找回丢失的宠物、追踪和保护野生动物等。非洲肯亚的狮子守护者发起了一个包括面部识别的LINC项目。在LINC的帮助下，自然资源保护者可以更好地了解狮子群的活动区域和数量的动态变化。

市场增长迅速，商业前景可想而知。

动物人脸识别市场也在迅速发展。市场研究数据显示，2017年全球人脸识别市场将超过40亿美元，预计到2022年将增长至78亿美元。

“尽管目前的市场仍然以人脸识别为主，但越来越多的人开始关注将人脸识别扩展到动物人脸识别。在未来，各种动物人脸识别技术，如猪脸识别、牛脸识别、鱼脸识别和猴脸识别将有越来越好的商业前景。”文志清说，20多年前，他在美国看到过一些科学研究项目，通过识别猪的面孔和形状及行为来监测猪群的生活条件，提高工业效率。现在，人工智能技术的进步极大地提高了动物人脸识别的效率，开辟了越来越广阔的市场前景。随着应用范围的不断扩大，市场潜力也在不断实现。

根据农业部的预测，到2020年，国内肉类消费将达到1亿吨。仅就生猪而言，就需要将7.94亿头生猪投放市场，以满足消费需求。祥创科技创始人邓长顺表示，目前，中国大规模畜牧业已占整个畜牧业的60%-65%，且仍在逐年增长，这为动物人脸识别技术在农业保险中的应用提供了广阔的市场。