AI音乐改变热门歌曲创作方式 艺术创作也要沦陷？

外国媒体《边缘》报道了未来音乐以及人工智能产生的音乐如何改变流行单曲的创作方式。

文章的主要内容如下:

人工智能作曲的能力对包括我在内的许多人来说是可怕的。然而，在过去的几年里，音乐制作人工智能软件取得了很大的进步。它不再是一个可怕的新奇事物。这是一个可行的工具，生产者正在使用它来帮助创造。这就提出了一个问题:人工智能有一天能取代音乐家吗？我去了洛杉矶，参观了人工智能音乐平台安普尔音乐的办公室和流行歌手塔瑞安·扫森的家。南方正与安普尔和其他人工智能平台合作，创作她的首张专辑《我是人工智能》。

很长一段时间以来，人工智能一直被用作制作音乐或帮助音乐家的工具。20世纪90年代，英国著名音乐家大卫·鲍依帮助开发了一个名为Verbasizer的应用程序，该程序从文学作品中提取素材，并对其中的单词进行随机重组，形成新的内容，可以用作歌词。2016年，索尼研究人员使用名为“流动机器”的软件创作了一首披头士风格的旋律。然后，它落入人类作曲家贝努瓦·卡雷的手中，被改编成一首完整的流行歌曲《爸爸的车》。(“流媒体机”也被用来帮助创建一个名为SKYGGE的完整专辑，在丹麦语中的意思是“影子”)。)在消费者层面，这项技术已经被整合到音乐制作程序中，比如逻辑(一种被世界各地的音乐家广泛使用的软件)，它可以用人工智能自动填充独特的鼓。

人工智能已经和消费音乐制作人如逻辑结合在一起

目前，围绕人工智能服务的音乐创作已经形成了一个完整的产业。播放器包括前述的流动机器，IBM的沃森节拍，谷歌洋红的超级超级同步，朱克德克，梅洛驱动器，Spotify的创造者技术研究实验室和安培音乐。

这些系统大多通过深度学习网络运行。深度学习网络是一种依靠分析大量数据的人工智能。基本上，你在软件中输入了大量的原始资料，从舞曲到迪斯科经典，在分析了这些资料之后，它可以找到模式。它将学习和弦、节奏、长度和其他东西以及音符之间的关系。通过学习所有的输入材料，它可以创造自己的旋律。不同的平台有不同之处:一些提供MIDI，另一些提供音频。一些平台纯粹通过查看数据来学习，而其他平台则依赖基于音乐理论的硬编码规则来指导它们的输出。

然而，它们都有一个共同点:在微观层面上，音乐是有吸引力的，但是你听的时间越长，它就越没有意义。他们中没有一个人能够独立创作格莱美获奖歌曲。

在我尝试过的所有人工智能平台中，Amper无疑是最容易使用的。IBM和谷歌项目需要一些编程知识，还需要在GitHub上解包开发人员语言。他们还会给你带来MIDI输出，而不是音频，所以你需要了解更多关于音乐制作的知识，才能把输出变成真正的音乐杰作。

另一方面，安普尔的界面非常简单。你所要做的就是去它的网站，选择音乐类型和情绪类型。就这样。你不需要知道如何写代码，如何作曲，甚至知道音乐理论，你可以用它来创作一首歌。它从预先录制的样本中构建轨道，并输出真实的音频，而不是MIDI。然后，你可以改变节奏。减少单个乐器的声音，或者关闭整个乐器组合来创造一种歌曲氛围。然后，该音频可以作为整体输出，也可以作为单独的乐器层输出。然后它们可以在像《智慧人生》或《逻辑》这样的书中被进一步操纵。

当我坐在朋友汽车的后座上在洛杉矶兜风时，我让安普尔做了一首歌。用我的手机，我选择了音乐类型的摇滚，然后选择了情感类型的“驾驶”。在高速运行了大约一分钟后，它产生了30秒的音频。音频还不能在收音机上播放，但它有和弦、一点结构和声音...愉快。你可以很容易地把它插入到YouTube视频或广告中，没有人能猜到它是由一个程序而不是手工创建的。

作为一名音乐制作人，代码可以做我做的事情的想法非常奇怪。一个算法可以在几分钟内做出一首不那么糟糕的歌曲。认为人工智能正在进入我们认为显然是人类独有的创造领域的想法令人不安。如果人工智能足以创造出上面提到的简单押韵的电梯音乐，创造出最热门的音乐需要多长时间？如果它达到这个水平，对人类音乐家意味着什么？

这些都不是蒂龙南方公司所关心的。南方是一个网络名人。你可能从她的YouTube频道或者她加入美国偶像时就认识她了。今天，南方对新兴技术感兴趣，这导致了她目前的项目:录制流行专辑。这两件事听起来不相关，但她的专辑却不同:Southern并没有独自创作所有的歌曲，而是使用人工智能来帮助创作古典打击乐器、旋律和和弦。这使得她的专辑成为人工智能和人类创作的第一张专辑之一。

当安普尔开始创作她的专辑时，她是南方使用的第一个人工智能平台。现在，她还使用了IBM的沃森节拍和谷歌洋红色。在她看来，人工智能是一个强大的工具和伙伴，而不是音乐家的替代品。

“我正在使用人工智能为真正的音乐创作歌词和声乐旋律，并把它们作为灵感。”Southern告诉我，“我认为这真的很有趣，因为我可以一遍又一遍地播放音乐，给它反馈和参数，并根据我的需要进行多次编辑。从某种意义上说，它仍然是我的作品。”

他们中没有一个人能够独立创作格莱美获奖歌曲。

要了解人类是如何成功地与人工智能合作的，请听听南方2017年的单曲《挣脱》。人工智能制造的原始材料从人类作品中吸取了各种教训，但它们更像是调味品，而不是主菜。为了把它变成一首流行歌曲，Southern做了许多创造性的决定，包括改变乐器和音调，当然还有写作和唱歌的声音。

Southern转向人工智能，因为尽管她是一名歌曲作者，但她“对音乐理论知之甚少”。这是一个很大的障碍，让她很沮丧。“我在钢琴上找到了一个美妙的和弦，”Southern说，“然后我围绕着它写了一整首歌，但是后来我找不到接下来的几个和弦，因为我不知道如何创作我在脑海中听到的东西。现在，我可以反复播放音乐，给它反馈和参数，并根据需要进行多次编辑。从某种意义上说，它仍然是我的作品。”

这种授权感正是安普尔想要带给用户的。“我没有把它当成人工智能。”迈克尔，安普尔的联合创始人？迈克尔·霍伯说，“这更多的是一种智力提升。我们可以让你的创作过程更容易，并消除许多无意义的元素。对我来说，这让更多人变得更有创造力，也让那些已经拥有这种创造力的人能够进一步发展自己。”

霍比提到的“无意义元素”是指吉他手不知道如何安排和指挥他们从未使用过的乐器，花大量时间制作每一拍的速度，或者只是遇到创造性的障碍。安普尔并没有试图创造下一个人工智能超级明星。这是为了增强音乐家的能力。当然，使用人工智能还有一个额外的好处，那就是允许南方人和其他没有正式音乐背景的人参与音乐创作。它使创作竞赛平台变得流行，这样任何人都可以像南方一样随心所欲。

安普尔并没有试图创造下一个人工智能超级明星。这是为了赋予音乐家权力

当被问及他认为人工智能的使用是欺骗时，Southern说，“是的，我们完全是在欺骗。如果音乐被明确定义为每个人为了达到某个最终目标都必须遵循的过程，那么是的，我在作弊。我在引导所有的骗子。”她微笑着尖锐地指出，“音乐创作过程不能如此狭窄。”

这是一个值得思考的问题。每当新技术的引入大大改变了我们创作音乐的方式，就会有反对者。像自动调谐、样本和周期的使用以及数字音频工作站都是我们在开始时必须适应的“干扰因素”。现在它们已经成为常用的工具和方法。人工智能可能是下一个。

这项技术对整个音乐产业的影响还有待观察。这会破坏人们的工作机会吗？它将如何影响音乐版权？没有人类，它能有效工作吗？但是像爱博和南方这样的人相信它最终会带来积极的好处。当然，能创造音乐的算法听起来很糟糕，因为它有一些我们认为已经不可思议的人类能力，但它也是一个能增强人类能力的有吸引力的工具。作为合作者，人工智能可以将音乐创作推向更多人，它可以简化工作流程，还可以提供创作下一首热门单曲所需的灵感火花。

"你正在用人工智能来实现你的目标."业余爱好说，“这并不是说人工智能只是一个小游戏。它的意义在于在创作过程中带来帮助，与你一起实现最终的意境。”