面向精神分裂症精准诊疗 科学家发现有效生物标记

中新网4月1日电(记者孙子发)记者1日从中国科学院自动化研究所获悉，为了突破精神分裂症早期诊断和疗效评价面临的巨大瓶颈，该所科学家领导的研究团队共同建立了基于多层次、多群体研究的精神疾病研究框架。首次发现纹状体环路功能障碍，并从多方面证实其为精神分裂症准确诊断和治疗的有效生物标志物。

由中国科学院自动化研究所脑网络研究中心的刘兵、蒋研究员带领，北京大学第六医院等多个中外单位的研究团队，最近在国际学术期刊《自然医学》上发表了关于精神分裂症精确治疗的最新重要成果论文。该研究为精神疾病提供了一个全新的研究框架，并有望推动神经影像成为未来精神医学领域的有效临床工具。

该研究小组表示，该研究创新性地提出了纹状体功能障碍的概念，对精神分裂症患者的纹状体病理功能障碍进行个体化量化评估和机制分析。基于多中心、大样本的精神分裂症神经影像学和多组数据库，该团队利用数据建模和机器学习技术，揭示了这种新的神经影像学标记物在个体化精确诊断和疗效预测方面的潜在临床转化价值，对理解精神分裂症等复杂精神疾病的病理具有重要意义。

通过对精神分裂症患者的高维神经影像数据进行解码，研究小组发现纹状体功能损伤可以作为一种新的生物定量指标，可以准确地从健康人群中筛选出精神分裂症患者，并预测患者未来的抗精神病治疗效果。研究小组还发现，成像指数可能为帮助医生选择具有不同机制的抗精神病药物提供重要的生物学基础。基于中国的几家精神病医院或部门以及其他公布的神经影像数据集，研究人员验证了该指数可以扩展到不同的地区、不同的磁共振设备甚至其他民族。此外，研究小组结合基因表达数据，为疾病机制分析和新药开发提供了可能的新靶点。

据了解，精神分裂症是一种严重的慢性和高度致残性精神障碍，全世界终生患病率约为1%，给患者家庭和社会带来沉重负担。然而，在过去的几十年里，精神分裂症的临床诊断并没有实质性的改变。它主要基于临床医生的直接经验，缺乏有效、可靠和有指导意义的定量生物标志物来辅助诊断和个体化治疗。(结束)