陈松蹊团队深度解析国内五大城市PM2.5数据

陈松教授研究报告中五大城市PM2.5数据的深度分析

北京、上海、广州、成都和沈阳分别位于京津冀、长江三角洲、珠江三角洲、川渝和辽宁经济区，这五大城市对中国的政治和经济发展至关重要。他们的经济总量占全国总量的50%以上，能源消耗巨大。它们也是空气污染和雾霾天气严重的地区。烟雾的主要成分——可吸入颗粒物(PM2.5)，对人体健康极为有害，并在不同程度上影响农业、生态、气候和居民的生活质量。因此，研究这五个城市的PM2.5污染状况及其影响因素，将为我国大气污染防治提供重要的实证依据。

继2015年3月《空气质量评价报告:北京市区2010-2014年PM2.5污染研究》发布后，北京大学光华管理学院和统计科学中心的团队在几天前正式发布了《空气质量评价报告(二):中国五城市空气污染统计分析》。该报道一经发布，就引起了国内外媒体的关注，并先后被《纽约时报》网站和国内参考新闻所报道。

研究小组使用统计方法交叉验证来自美国大使馆和领事馆以及邻近环境保护部门网站的数据的可靠性。结合气象条件、冬季供暖等因素，对所获得的数据进行多方面、多层次的对比分析，极大地保证了数据的含金量，为公众准确了解和评价PM2.5的严重程度、找出空气污染的原因和防治方法提供了有价值和实用的指导。

根据空气质量统计评价，虽然这五个城市的空气质量近年来有所改善，最明显的改善是在2015年，但PM2.5的水平仍远高于世界卫生组织推荐的上限，因此中国的空气污染防治需要更大的努力和更科学的方法。该报告基于五个城市所在地区的能源消耗，研究了空气质量和能源消耗之间的关系。分析表明，上海位于长江三角洲地区，能源消耗最高，广州在一些能源消耗指标上排名第二和第三，四川能源消耗最低，但成都是空气质量最差的城市之一。研究表明，为了确保良好的空气质量，不同的城市和地区有不同的能源消耗和工业活动上限，这一上限在很大程度上受到该地区的地理环境和气象条件的影响。

研究小组还利用北京和沈阳的数据，量化和评估了城市冬季供暖对PM2.5的影响。通过统计分析，发现北京和沈阳冬季供暖效果非常显著。冬季空气污染的防治是中国北方面临的最大挑战。解决这一问题的关键是大幅度提高天然气等低排放能源的利用率，以替代和减少煤炭的消耗，包括使用经济手段来大幅度抑制煤炭的消耗。

北京冬季的热效应

沈阳冬季的热效应

为了交叉验证数据的可靠性，报告使用来自两个独立数据源的PM2.5数据，即美国大使馆和领事馆以及环境保护部附近的站点，分别分析和比较描述不同空气污染状态的统计数据的一致性和相关系数。同时，在消除气象因素对数据的影响后，利用两个数据源的数据分别计算各站PM2.5的月平均值和百分浓度。

通过多方面、多层次的对比和相关分析，研究团队发现利用两种数据源获得的空气质量评价具有较高的一致性。这在一定程度上可以为公众评价我国主要城市的空气污染数据质量提供参考依据。应该强调的是，报告中的分析结果并不表明其他区域的数据是可靠的。其他城市的数据是否可靠还需要对其数据进行系统分析，然后才能得出结论。