人工智能可将二维照片变为现实物体

根据我们的报纸，人们在浏览照片、人物、汽车和其他三维形状时不会有任何困难。然而，计算机在现实世界中没有什么经验，也不是很聪明，所以仍然很难识别这些东西。为此，科学家们创造了一种新的“开放”方式。

研究人员首先训练计算机将三维物体视为二维平面。例如，想象一下挖空一个多山的世界，把它平铺成一个长方形，并把它表面的每个点作为纬度、经度和高度。

经过反复尝试，新的机器学习公式学会了将三维物体的照片(图中的第一行平面)转换成二维表面，然后将它们“缝合”成三维形式。研究人员训练它重建汽车、飞机和手势。

前一种方法是将汽车转化为掀背车，将飞机转化为鸟(图中的第二排)，而新方法可以更精确地从照片中转化三维形状。研究人员在最近由美国夏威夷电气和电子工程师协会举办的计算机视觉和模式识别会议上报告了结果。

这个名为“冲浪网”的新项目还可以创造新的汽车、飞机和手势的三维模型。它未来的应用可能包括设计虚拟和增强现实对象以及由手势控制的计算机界面。(晋南)

中国科学新闻(2017-07-31，第二版国际)