研究发现：信息传播方面，普通人也有“影响力”

尽管简单的信息传播可以从高度关联的“影响者”那里有效传播，但最近发表在《自然-人类行为》杂志上的一项新研究揭示了信息传播的另一个过程。研究发现，普通用户也可以主导信息的扩散，导致不规则的远程扩散路径，为网络研究提供了新的视角。

人们普遍认为，拥有更多朋友的人可以更好地传播信息，就像社交网络上拥有大量粉丝的“博主”可以激励更多人转发信息一样。传统的传播模型，如流行病模型，通常反映了同伴之间的相互作用。然而，在实际情况中，大部分转发来自中心节点，普通用户之间的交互很少，信息在被普通用户传播几步后就停止了。

北京邮电大学的王晓晨博士、衡越教授和肖京华教授分析了新浪微博上1016条新闻的传播模式。通过跟踪简单和复杂信息在网络上的传播，研究者揭示了网络信息的不同传播趋势。

“由于新浪微博上的信息内容和传播范围存在很大差异，我们对选择哪种信息作为研究对象感到困惑，最终决定在每天发布热点新闻的新闻网站上收集新闻故事标题，并在在线社交媒体上观察其传播过程。”王晓晨告诉《中国科学日报》。

研究人员使用符号传输熵来衡量拥有不同粉丝的用户之间的信息流，从而大致将用户分为高影响力用户(粉丝数量超过一定数量级的用户)和普通用户。后来，作者发现大部分信息传播是由高影响力用户主导的，普通用户的影响力范围远远小于他们。然而，普通用户有时可以主导新闻的传播，在高影响力用户的引导下，此类新闻的传播网络直径明显长于新闻。扩散网络节点之间的距离分布呈现非高斯分布，而在高影响力用户的引导下，扩散网络节点之间的距离呈现高斯分布。

为了解释观察到的扩散特征，研究者构建了一个具有异质影响的扩散阈值模型。作者发现，当普通用户的影响力较低时，高影响力用户起主要作用。此时，扩散网络呈现集中式，扩散路径较短，扩散网络中节点之间的距离分布呈高斯分布。然而，当新闻有争议时，普通用户的影响增加，他们在传播中起着关键作用，这将导致更长的传播网络路径和非高斯分布的传播网络中节点之间的距离。该模型能很好地再现数据中观察到的扩散模式和结构。(唐毅宸)

相关文件信息:DOI: 10.1038/S 41562-019-0605-7

中国科学新闻(2019-05-21，第一版集锦)