比起AI会替代人类工作 给人类带来的冲突可能更令人担忧

在过去的一年里，人们越来越担心人工智能和自动化对人类就业和劳动力的影响。这一直在警告人们:机器人将人类推向失业，导致经济和社会混乱。

然而，从当今世界的法律角度来看待这个问题可能是错误的。在一个机器人执行所有任务的世界里，我们今天生活中的许多规则可能已经过时了。这可能不是一件坏事。

人力的价值

在当今世界，我们评估大多数产品(或服务)的价值时，都会考虑稀缺性和相关的人为因素。例如，钻石稀缺，这就是它们如此昂贵的原因。但在大多数情况下，我们支付人力来创造商品和服务。例如，当你购买食品杂货时，你不会为食物短缺买单。这种产品的生产、包装、运输和销售需要投入大量的人力，所以你要付钱。

在这里，人类劳动不仅仅是体力劳动。它也可能是认知功能的劳动。当你得到一个软件或在线服务时，你会为它付费，因为大量的人力投入到写作和维护中。反过来，这些服务还必须为支持它们并依靠人力资源运行的其他服务付费。

我们每个人都有特定的技能，我们出售这些技能来支付其他人的技能。例如，我通过开发软件和写文章来赚钱，并用这些收入来购买食物和支付房租。这些活动占据了我们日常生活的很大一部分。我们的情况仍然比我们的祖先好。过去，他们不得不花一整天寻找食物。

人工智能和机器学习在各个行业和领域发挥着越来越重要的作用，而对人力的需求，无论是人工的还是认知的，都在减少。自动驾驶卡车将最终取代卡车司机，智能自动售货机将取代快餐行业的工人。该机器人不仅能更好地烹饪汉堡包，而且在收割庄稼方面也胜过田间工人。亚马逊的自动化零售店将消除对收银员的需求，而智能无人机送货可能会扩大商店。甚至医生、律师和记者也可能有一天将他们的职业(或大部分职业)交给人工智能。我们已经看到了人工智能算法的曙光，它创造了自己的人工智能。也许有一天，甚至人工智能的研究者也会消亡。

在每种情况下，我们都可以期待机器人比人类表现得更快、更好、更便宜。他们可以长时间工作(有时没有中断)，他们的技能会随着时间的推移而提高，他们可以把自己的经验传递给同龄人。

随着自动化将人类从循环中移除，体力劳动的成本将逐渐降低。运输公司不需要像卡车司机过去那样为自动驾驶卡车支付同样的费用。然而，它必须支付维护费用(这还是比较便宜的)，因为这项任务仍然需要人力。一旦自动驾驶卡车及其人工智能软件的开发和维护实现自动化，这也将是一个成本低廉的问题。其他情况类似。

所有人会发生什么？

最终，我们将实现自给自足的经济，人工智能和机器人将完成所有任务，而人类劳动是零需求。没有人类减缓这一过程，人工智能将能够找到更好的方法来优化和加速生产。我们已经可以看到物联网和人工智能如何解决地球上的食物短缺问题，以及它如何让世界上更多的人获得医疗保健。

在全自动化经济中，生活成本将降至零。金钱很可能会失去它的价值和存在的理由。

那么，从9点到5点我们要做什么？有些人担心如果人类失去工作，我们的生活将没有目标。他们错了。事实上，当我们不再担心餐桌上的食物时，我们就能发现人类的真正意义。有些事情永远无法自动化。人工智能也许能够创造出与人类艺术家竞争或超越人类艺术家的艺术和音乐。然而，我们人类经常发现这些造物背后的人类附属物，而不是来自造物本身。机器人运动员可能比任何现有的人类运动员都优秀，但我们喜欢运动员是因为他们的个人奋斗、他们的生活以及他们如何通过自己的努力达到完美，而不是因为他们在赛场上的得分。我们将有充足的时间和机会来展示我们的创造力，社交和与人互动。我们没有理由试图从彼此的利益中获利，或者发动战争来争夺自然资源和财富。当机器人承担所有工作时，人类将繁荣昌盛。

正如DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯所说:“如果人工智能能帮助我们的社会，它不仅能改善环境、治疗疾病、探索宇宙，还能让我们更好地了解自己——这可能是我们在人工智能领域做出的最好的发现。”

这种转变可能是痛苦的

尽管全自动化经济可以完美地提供我们应得的乌托邦，但它留下了一个问题。在我们进入最后阶段之前，将会有一段时间工作会变得稀缺，但不会完全消失。这意味着，尽管生活成本很低，但生活成本将保持不变，没有工作，人们将无法支付这些费用。

对自动化的恐惧源于这样一个事实，即人类没有工作就无法生活。

这将导致不平等的加剧。那些促进人工智能创新的公司将拥有机器人、财富和整个经济，而其他公司将陷入贫困和失业。

这些担忧是必要的。如果出了问题，这正是事件发生的方式之一，尤其是如果大型科技公司继续贪婪地囤积财富以赚取更多的钱。这将导致混乱、冲突，并最终导致自身的毁灭。

有几种方法可以处理全自动转换过程中面临的问题。一些专家和公司正在探索基本收入，这是一个有着数百年历史的观点，即所有公民都应该获得足够独立生活的无条件收入。比尔。盖茨和其他思想领袖提议征收机器人税，在这种情况下，使用自动化的公司将为他们从人类手中夺走的工作付费。可能会出现其他解决方案。自动化将继续以更快的速度发展。我们不需要担心目的地。相反，我们必须为前方崎岖的道路做好准备。我不担心机器人会承担所有的工作。我担心他们会把一些东西留给人类。