能模拟大脑学习的硬件问世

自从超级计算机沃森在与人类智能专家的竞赛中获得巨大胜利后，计算机是否将取代人脑的话题就一直被听到。

几天前，一个由美国和日本科学家组成的研究小组开发了一个硬件平台，可以模拟大脑进行自然计算。人们认为它可以在人工脑和自然或认知计算研究中发挥重要作用。这可以被视为人工智能进入现实的第一步。相关论文发表在最新一期《纳米技术》杂志上。

自然计算是一种全新的计算形式，它具有自适应、自组织和自学习的能力，能够解决传统计算方法难以解决的各种复杂问题。就像人脑一样，它是基于一个具有自发行为的复杂系统。它可以从环境中学习，并通过宏观行为显示与许多单元交互的结果。然而，由于整体架构和系统的差异，用传统方法制造的计算机不能用于复杂系统和自然计算。

加州大学洛杉矶分校和*家材料科学研究所的科学家开发的这种设备被称为原子开关网络，由许多纳米级忆阻器组成，每个忆阻器都是一个原子开关。这些开关可以根据先前存储的内容调整电阻，以产生相应的电流或电压。这种设计能使器件产生自发行为，并能根据环境参数不断调整自身。这个特性对于复杂的系统来说是必不可少的，因为当内存中的数据不断变化和调整时，它可以学习、与环境交互并解决它所面临的问题。

吉姆·丘斯基说:“将来，我们计划开发一个传统计算设备和类似大脑设备的混合系统，并开发一个基于分布式存储和人工神经网络的新程序。”。这将是人工智能成为现实的第一步，总有一天，我们的电脑会和我们一样智能。

现在唯一的问题是，你愿意生活在一个电脑和人类一样智能的时代吗？