“新基建”提速 工业互联网大数据酝酿大发展

最近，中国**政治局召开了密集会议，规划和协调流行病的预防和控制以及经济和社会发展。5G和工业互联网等新基础设施已经开始进入宏观调控阶段。特别是3月4日，**政治局常委会议指出，要增加公共卫生服务，投资应急物资，加快5G网络和数据中心等新基础设施建设。

与传统的基础设施时代不同，包括工业互联网在内的新基础设施突破了以“铁机器”和房地产为代表的基础设施模式，赋予其数字化、网络化和智能化的内涵，反映了当今世界经济和中国经济的发展趋势和内在需求。

数据元素参与价值创造和分配是实现高质量发展的关键环节。

首先，推动数据元素参与价值创造是贯彻落实党*一系列重要指示精神的重要举措。中国*第十九届*委员会第四次全体会议的《决定》指出，“市场对劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据和其他生产要素的贡献的评估和按贡献确定报酬的机制”应该得到改进。这是**首次提出将数据作为生产要素参与收入分配，标志着中国正式进入数字经济大规模释放“红利”的时代。

工业互联网数据之所以能够创造价值，是因为它能够提高工业系统中原始要素的价值转化效率，提升生产效率。全面提高数据作为生产核心要素参与价值创造和分配的能力，加快流程再造，降低运营成本，提高生产效率，可以极大地刺激生产率乘数效应，形成新的生产关系，培育工业互联网新的产业生态。

其次，促进数据元素参与价值创造和分配是促进新旧动能转换的重要支撑。目前，制造业传统生产要素的有限供给增长导致了高成本。与此同时，较高的外部交易成本，如整体商业环境，也导致传统的势头减弱。通过增加数据作为价值创造和分配的关键生产要素的参与，并注重提高技术能力，如工业互联网数据识别分析、数据资源管理、数据可信交易、数据安全保护等。，可以有效促进跨行业、跨地区、跨时空的数据资源融合，从而加快工业企业研发设计、生产制造、管理、营销和售后服务全过程的智能化转型。我们将进一步推进先进制造业和现代服务业的深度融合，实现123个产业和大、中、小企业的开放融合发展，培育和形成新的经济增长点，推动新旧动能的持续转化。

第三，促进数据元素参与价值创造和分配是推动产业价值链向高端发展的强大动力。中国制造业供给侧结构改革仍需进一步深化，低端产能过剩与高端产品供给不足并存的问题亟待解决。

这就要求我们进一步构建数据作为重要的所有权要素参与价值创造和分配的流通体系，重点关注数据所有权价值判断和数据交易监管，推动建立数据所有权、数据交易规则和*监管机制等法律法规，推动数据流动推动技术流动、资本流动、人才流动和物质流动。同事们，通过设备、系统、企业、区域、行业的全方位互联互通，实现工业生产资源优化、协同制造、服务延伸，推动智能生产、网络化协作、服务延伸、个性化定制等新模式和新形式。此外，工业生产、制造和服务系统的要素升级、产业链延伸和价值链扩展将有助于我们为新一轮全球科技和工业革命建立新的国际竞争优势。

挖掘工业互联网大数据价值应关注五个维度

中国尚未形成统一的工业互联网大数据管理、服务和安全体系。数据的价值没有得到有效利用，数据主权和数据安全面临重大威胁。目前，中国正在推进以国家工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设。通过这一举措，整合工业互联网大数据资源可以有效提升我国工业互联网大数据资源的管理、服务和安全水平，加快工业互联网的创新和发展，有助于制造业转型升级，显著提升数据驱动的*治理能力和数据授权实体经济的能力。

在这个过程中，我认为我们应该从五个维度挖掘工业互联网数据的价值。

首先，顶层设计应加强数据流通规划，建立开放的数据共享机制。这包括一个顶层设计，它强调数据的开放性和共享性，并促进为工业互联网上大数据的开放性和共享性制定政策文件。加快基于国家工业互联网大数据中心的数据应用，建立工业互联网启用效果评估体系和数据应用能力成熟度评估体系；加强数据标准化顶层设计和推广，重点关注数据集成和互联互通等关键瓶颈问题，鼓励部分重点行业和场所开展标准规范试点示范；建立和完善数据交易机制和定价机制，引导和培育数据交易市场，探索建立全国工业互联网大数据交易中心。

二是加强立法和监管，加强数据法律制度研究，为数据交易创造良好环境。这包括全面推进《数据安全法》的颁布，为数据交易建立制度基础；加强对数据作为生产要素参与分配机制的研究，推动建立以优化社会为目标的要素分配模式，实现*、企业和个人之间的激励相容；建立健全数据交易监管制度，确保数据交易的合法性和合规性；建立数据安全保护机制，形成全生命周期的数据安全保护体系。

第三，加强技术创新，解决关键技术问题，确保数据价值的有效释放。这包括重点研究核心关键技术，在关键领域和关键业务环节开发独立可控的工业互联网大数据平台软件和应用软件，突破工业机制模型建模技术等高科技工业软件核心技术。加快区块链技术在工业互联网数据权利、责任和交易确认中的应用，促进数据资产有序流通、可信交易和合法实现；加强工业互联网数据访问安全、平台安全、数据应用安全技术研究，为数据价值的有效释放提供保障等。

第四，整合应用，开展数据应用试点示范，加快应用模式迭代创新。这方面的出发点是鼓励有基础、有需求、有动力的企业深入开展数据应用实验，培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态系统，为加快基于数据价值挖掘和新的迭代模式的制造业转型升级创造良好氛围。逐步打破试点项目各自的界限，加强涵盖大数据技术、应用、资金和人才等要素的数据应用创新生态系统建设。举办工业互联网大数据创新大赛，促进竞争成果转化和产学研紧密结合。

第五，对外开放要提高国际合作交流水平，构建合作共赢的发展模式。这要求我们积极扩大与国际组织、标准机构和跨国企业的资源共享和多方合作，研究制定跨境数据确定、收集、标准和交易等合作机制和法律规则。以工业设备的远程操作和维护保障为切入点，打造数据元素驱动工业互联网创新发展的全球价值链；建设国际合作示范项目，推进数据技术、标准、园区、人才培训等领域合作试点示范；我们将充分利用AIIB和丝绸之路基金等投资机构的资源，推动各国在工业互联网大数据产业基础支撑、数据服务和综合应用方面的合作，实现互操作性和共赢共享。

(作者是中国工业互联网研究院的首席科学家，本文由我们的记者不夜和赵广利编辑)