机器人写字已能“以假乱真”，你还不去上书法课？

这一期世界*学术期刊《科学》的封面展示了北美三所大学在人工智能方面的新研究进展:来自纽约大学(NYU)、多伦多大学(多伦多大学)和麻省理工学院(麻省理工学院)的三名科学家、布兰登·m·莱克、罗斯兰·萨拉库蒂诺夫和约书亚·b·特南鲍姆开发了手写字符人工智能程序，并通过了图灵测试。

准确地说，图灵测试是用来测试聊天机器人的人工智能程度。在对话中，受试者是否会让受试者误认为自己是一个真实的人，这是一个测试。这一次，研究小组邀请了一组评委进行“视觉图灵”测试，对程序写的字符和真人写的其他字符进行“盲测”，试图区分这些字符是人写的还是机器写的。结果，裁判的判断准确率只有52%，这与随机选择的结果相同，即被认为通过了图灵测试。

科学家向程序展示世界上任何类型文本中任何字母的单词，然后告诉程序笔画的顺序，这样程序就可以自动“学习”和书写字母，这看起来几乎和人类的笔迹一样。不仅如此，该程序还可以学习同一封信的不同笔迹，因为它只需要科学家输入的两种学习材料——笔画顺序和字体——就可以推断出人类书写的习惯，这可以称为“举一反三”。

“孩子有很强的学习能力。它不仅有很强的学习能力，而且(比成年人)还更快。孩子们也有很强的能力使用他们知道的原材料来制作二次创作。”论文的作者总结道。

以往的深度学习人工智能技术或产品，如图像和语音识别，往往需要对大量的图像和语料库数据进行训练，以达到预期的识别精度，这就是所谓的“深度学习”。在本文介绍的研究中，科学家使用了“贝叶斯程序学习”的方法，让计算机程序使用推理算法来分析非常有限的图像数据，从而模拟“从假到真的人类笔迹”。