汪懋华院士：大数据要为农业现代化作贡献

王茂华

■记者彭克峰

大数据的发展日新月异，已经渗透到包括农业在内的所有行业。日前，中国工程院院士、中国农业大学教授王茂华在“科学数据大会”上表示，大数据农业应用研究要为新型农业现代化做出贡献，“加快农业现代化与信息化的深度融合”。

王茂华说，吃饭一直是治国的重中之重。因此，要以保障粮食安全、促进农民增收为核心，走出一条生产技术先进、经营规模适度、市场竞争激烈、生态环境可持续的中国特色农业现代化新路。

“目前，农业物联网的应用研究发展迅速。快速、低成本和可靠的过程信息感知是物联网农业应用的基础。一些关键的农业信息传感技术和新兴产业的培育正期待着技术突破。”王茂华说，“自2004年以来，中国的粮食产量已经连续十年增长。党的十八届三中全会提出了在全面深化改革中加快发展我国农业现代化的战略部署

王茂华还认为，应加强农业大数据应用的研究。农业大数据是大数据概念、技术和方法在农业领域的实践。农业大数据涉及水、土壤、光、热、气候资源、作物育种、种植、施肥、植物保护、过程管理、收获、加工、存储、机械化等多个方面，以及多种类型的复杂数据收集、挖掘、处理、分析和应用问题。

“农业大数据由结构化和非结构化数据组成。随着农业科技创新的发展和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。”王茂华说。

他进一步分析说，农业大数据的类别很复杂。从领域来看，以农业为核心(涵盖农、林、牧、水产养殖、产品加工业等子行业)，将逐步向相关上下游产业(饲料、化肥、农药、农业机械、仓储、屠宰业、肉类加工业等)扩展。)，必须整合宏观经济背景数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象、灾害数据等。；从区域角度看，以国内区域数据为核心，以国际农业数据为有效参考。不仅国家数据，而且省市数据，甚至市级数据都应包括在内，以便为区域农业发展研究提供依据。从广度上看，它不仅包括统计数据，还包括基础信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间坐标信息等。从专业的角度来看，农业领域的专业数据资源应该逐步建设，然后专业子域数据资源应该有条不紊地逐步规划。

然而，王茂华表示，“只使用数据，不使用”的问题在目前的大数据研究中很常见，导致收集和存储数据的成本被浪费。据报道，通过卫星遥感获得的图像数据目前只有不到5%被使用。“一半以上的企业不知道如何从数据中获取价值，因此这个问题亟待解决。”

农业是生命的源泉和发展的基础。农业资源、环境、多样化的生产和管理模式以及确保“舌尖安全”都不断面临着大量非结构化数据的信息获取、挖掘、存储、处理和智能应用的问题。

王茂华说:“因此，加快农业现代化和信息化的深度融合，将为建设现代农业、建设*新农村、提高农民社会经济地位、构建*和谐社会、建设资源节约型和环境友好型可持续农业提供重要的科技支撑。"

中国科学新闻(2014-05-07，第一版集锦)