上海交大与依图医疗成立联合实验室，探索人工智能诊断肿瘤

12月26日，上海交通大学和易图医科大学宣布成立联合实验室。中国-新加坡网络图

人工智能正在渗透到医疗行业，尤其是医学影像诊断领域。

12月26日，上海交通大学和易图医科大学宣布成立联合实验室。据悉，上海交通大学生物医学工程学院与易图医科大学将在医学影像诊断、病理信息分析、分子医学等方面开展合作，重点研究人工智能在肺癌多学科综合治疗诊断和各种实体肿瘤图像识别中的应用，建立具有前瞻性的人工智能肿瘤图像诊断平台，提高肿瘤诊断准确率。

据介绍，基于地图的智能医疗系统已经可以应用于肺癌的早期筛查和淋巴结病变的筛查。

根据医学图表，肿瘤的早期筛查具有重要意义。然而，由于早期癌症病变面积小，传统方法难以判断良恶性疾病，给临床诊断带来困难。医生经常需要通过活组织检查来进行检查，这不仅增加了医疗成本，也给患者带来了极大的痛苦。将人工智能应用于医学图像识别和多学科协同诊断，可以有效突破这一难点，提高医生的诊断能力，帮助快速决策，促进医疗服务向个性化、精确化的转变。

同时，双方的合作将以人工智能、生物医学工程和医学影像工程的跨学科研究为切入点，拓展医学问题的边界。为医疗机构制定人工智能医疗数据标准，创建人工智能临床医疗操作标准和流程，并定义围绕这些标准构建的特定人工智能用例，以确保人工智能在医疗应用中的安全性和标准化。

自去年以来，人工智能+医学影像技术取得了长足的进步，已经成为科学研究和临床医学的热门话题。

美国哈佛医学院的一项研究表明，人工智能辅助医生诊断乳腺癌可以将误诊率从4%降低到0.5%。同时，基于卷积神经网络的深度学习系统可以使人工智能在很短的时间内达到专家医生的水平。

斯坦福大学研究小组今年1月在《自然》杂志上发表的一篇论文显示，研究人员训练了130，000张皮肤损伤图像，并开发了一种可用于识别皮肤癌的智能系统。在两轮角质细胞癌、良性脂溢性角化病、恶性黑色素瘤和普通痣的鉴定试验中，该系统显示出与皮肤癌专家相当的水平。

据易图医疗集团首席执行官倪好称，人工智能在医学影像诊断中的介入将经历一个深入的过程。“人工智能阅读的第一阶段是帮助医生解决漏检问题和提高速度。下一步是直接确定病变的性质，判断它是良性还是恶性。第三步是进一步分析恶性肿瘤并给出治疗方案。”

记者从澎湃新闻了解到，目前，国内许多知名医院都推出了人工智能电影阅读系统，包括复旦大学附属肿瘤医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属儿童医院、中山大学附属肿瘤医院等。目前已经投入使用的人工智能系统的主要目的是帮助医生提高阅读胶片的准确性和效率。

华中科技大学附属同济医院放射科主任夏立明在早前的一次公开活动中告诉记者，他所在部门使用的人工智能电脑断层扫描软件可以帮助他将观看胸片的时间从半小时缩短到几十秒。同时，该软件还可以帮助医生降低漏诊和误诊的概率。

数据显示，中国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师的年增长率约为4.1%。放射科医生数量的增加远远少于图像数据的增加。人工智能系统的使用将有助于缓解医生资源短缺的现状。

倪好认为人工智能阅读在中国有更大的市场前景。“中国人口基数大，医疗资源比较紧张，对人工智能的需求非常迫切，所以很多医院都愿意尝试这种东西。”

事实上，人工智能+医学成像在中国的巨大市场机会也导致了对这一领域持乐观态度的初创公司的激增。仅在过去两年中，获得融资的公司包括DeepCare、Rita Imaging、心脏对心脏医疗、易慧汇英、智英医疗、Tumashenwei等。

倪好认为，中国医疗人工智能公司的发展受益于两个方面。一是中国的技术积累已经达到可以与美国竞争的程度。“今天，我们正在观看这些国际领先的人工智能峰会，超过一半的文章是由中国人发出的。另一方面，目前国内商业环境也非常好，国内资本愿意着眼于医疗等回报率较低的领域的长期投资。”