未来的发展中 谷歌离不开AI和机器学习

谷歌未来的增长将由人工智能和机器学习驱动，以及如何有效利用这些技术来加强其子公司的业务，这将决定谷歌的利润增长模式。

2017年，谷歌在研发上的投入超过了微软、苹果和脸书，其中大部分投入用于人工智能和机器学习。

谷歌需要人工智能和机器学习驱动的新业务。这些业务的总收购成本较低，以抵消其在广告和搜索业务中不断上升的收购成本。

该公司参与人工智能和机器学习的最初项目之一是在2014年1月以6亿美元收购人工智能初创公司DeepMind。

谷歌已经推出了两个专门用于人工智能的基金:梯度风险投资和谷歌助理投资项目，这两个项目都是通过人工智能和机器学习初创公司推广的。

在第四季度的盈利电话会议上，该公司宣布其云业务现在每季度产生10亿美元。从2016年到2017年，谷歌将价值超过100万美元的云交易数量增加了两倍多。

谷歌的M&A战略侧重于加强其云业务，以更好地与亚马逊AWS和微软Azure竞争。

以上内容来自世邦魏理仕的报告“谷歌战略拆卸”，该报告讨论了谷歌的母公司Alphabet如何依靠人工智能和机器学习来扩大企业云计算和服务的新收入来源。此外，报告还讨论了Alphabet如何将搜索、人工智能和机器学习结合起来，以彻底改变物流、医疗保健和运输行业。这份报告全面拆解了谷歌的潜在收购、战略投资和合作伙伴关系，并探讨了它如何在保持搜索优势的同时，继续扩大新市场的收入来源。

报告的主要内容包括:

谷歌需要人工智能和机器学习驱动的新业务。这些业务的总购买成本(TAC)较低，以抵消广告和搜索业务中不断上升的购买成本。CB Insights发现，谷歌的核心广告和搜索业务的TAC正在大幅增长。随着战略转向移动性，谷歌将看到TAC的进一步升级。其最大的增长潜力在于注入更多的情境智能和知识，如下图所示:

谷歌已经推出了两个专门用于人工智能的基金:梯度风险投资和谷歌助理投资项目，这两个项目都是通过人工智能和机器学习初创公司来推广的。梯度风险投资是一种投资回报基金，专注于支持最有才华的创始人建立人工智能公司。前技术创始人领导格拉迪安风险投资公司帮助将想法转化为公司的创造。格拉迪安投资公司的投资组合如下图所示:

2017年，谷歌在研发方面的支出超过了微软、苹果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和机器学习。2017年，亚马逊在研发上花费了22.6亿美元。Facebook在R&D的投资占总销售额的19.1%。

谷歌人工智能引领了谷歌流行的开源机器软件库和张量流框架的开发，并成为谷歌大脑团队的所在地。谷歌在人工智能、机器学习和深度学习领域的主要研究方法导致了大量相关研究的产生和发布。谷歌大脑的部分职责是与其他Alphabet子公司合作，支持和领导其人工智能和机器学习产品计划。报告中提到的一个例子是谷歌大脑如何与自动驾驶部门韦莫合作。谷歌大脑协助将深层神经网络应用于车辆和行人检测。谷歌大脑团队在人工智能和机器学习方面也获得了很多专利，如下图分析所示:

在谷歌季度收益电话会议上，人工智能和机器学习被多次提及，这表明高级管理层已将这些领域列为增长驱动因素。CB Insights有一个洞察趋势工具，用于分析非结构化文本，并找到基于语言的关联、模型和统计洞察。通过分析发现，人工智能和机器学习在上次会议中被提及的频率更高。

谷歌的M&A战略侧重于加强其云业务，以更好地与亚马逊AWS和微软Azure竞争。谷歌在今年第一季度收购了西弗利，随后在第二季度收购了cashdata和Velostrata。谷歌需要继续收购能够加速企业赢得更多客户的云计算公司。目前，亚马逊AWS和微软Azure在这两个领域都有强劲的势头。