如何跟机器人“抢”工作？专家：新的分工将形成

浙江大学的学生开发了一种可以爬楼梯的四足机器人。佘颖摄影

▲大学生展示机器人大赛作品。佘颖摄影

机器擅长解决问题，但它们不会引发问题，也不擅长创新。因此，在机器学习时代，最有价值的社会职业是企业家、创新者、科学家、创造者和其他能够分析需要解决的问题、需要探索的机会和需要探索的领域的人才。

人工智能现在有多好？-阿里母亲的人工智能文案可以在一秒钟内生成20，000个广告词。蚂蚁金服的人工智能可以为4个人的27家基金公司的数千万用户服务。经过十多年的训练，眼科医生可以识别大约40%的角膜炎，而浙江大学的人工智能可以识别84%的角膜炎，而且永不疲倦。至于翻译，对HKUST迅飞的人工智能来说，同时用多种语言进行交流只是小菜一碟。

早在2016年，基于当时的人工智能技术，牛津大学教授卡尔·贝内迪克·弗雷(Karl benedikt Frey)和迈克尔·奥斯本(Michael A. Osborne)预测，未来20年，美国47%、印度69%和中国77%的工作岗位可能会被机器学习带来的自动化所取代。

不要惊慌，机器不会完全取代人力。

"人工智能肯定会淘汰一些行业，改造一些行业."Xi交通大学利物浦大学执行校长Xi·杨眠积极预测“许多工作可能会失去，许多职业可能会失去。简单的会计将很快被取代，银行里的许多人将失业。”

然而，没有必要恐慌。有些人在未来是不可替代的。虽然人工智能和机器人取代并加强了一些产业，但它们也将孕育许多新的产业。例如，在今天的无人驾驶飞机中，一架飞机已经取代了一名飞行员，但背后却有60名大数据操作员。

一些专家还指出，人类和智能机器人不是替代品，而是会形成新的分工。这种新的分工体现在使用人工智能和机器学习来优化工作绩效。机器擅长解决问题，但它们不会引发问题，也不擅长创新。因此，在机器学习时代，最有价值的社会职业是企业家、创新者、科学家、创造者和其他能够分析待解决问题、待探索机会和待探索领域的人才。

随着人工智能技术的深入发展和机器人的广泛应用，人们将从许多传统的生产活动中解放出来，有更多的闲暇时间和更强的支持手段，使生活变得更加有趣和丰富多彩。创新和创造力将成为生活和工作的必需品，人们将有更多的机会从事创造性的工作。

然而，Xi·杨眠警告说，所有的新工作只会变得越来越复杂，而不是越来越简单，“未来不会创造你只能答对几分的工作”。

樊登阅读公司的创始人樊登介绍的“人工智能时代”已经在互联网上掀起了一股倾听的热潮。然而，很少有人知道樊登在大学主修金属材料和热处理。“在大学里，我实际上什么也没学到。”他开玩笑说，“我的母校教会我的最重要的事情是让我觉得我可以学到一些东西。”给他印象最深的是，他曾经代表学校参加过一次辩论。为了赢得冠军，他和他的同学们翻阅了图书馆资料，阅读了大量的书籍，学到了很多东西。

这种自学能力已经成为今天樊登的核心竞争力，也是他相信机器人不会取代他的基础。

最不像机器的人更能适应人工智能时代。

幼儿园的孩子能背诵两首诗，说两句英语，所以父母非常高兴。放学后，乘法表和解决问题的方法总是焦点，但这些在人工智能时代并不重要。“因为现在有了搜索引擎和手机，人们可以很容易地找到他们想要的知识。传统教育消除无知的功能已经消失。”Xi·杨眠认为，将来拥有知识是容易的，判断整合这些知识的能力才是重要的。

从从业者的角度来看，百度智能家居硬件总经理陆成对人工智能时代的人才有更深入的衡量。陆成不否认，未来的人才还需要掌握大量的专业知识。但他把想象力放在未来人才的首位。“人工智能行业基本上是在预测未来会是什么样子。但是我的理论是没有人能预测任何事情，所以你需要非常大胆。不是从地面应用的角度，而是从系统的层面，站在更高的层面，我对未来社会有一个愿景和愿景。”

他认为，在人工智能时代，从业者最重要的素质是要有很高的道德标准，“因为人工智能有一个巨大的挑战，那就是，人类是否能控制自己的边界，抵制打开潘多拉的盒子”。在实际研究中，人工智能的许多应用场景实际上都充满了诱惑。从业者需要考虑某项技术是否会在未来对人类社会产生致命的影响，并且不能被人工智能所控制。

一天结束时，机器为人们服务。只要人站得高，机器人的帮助就会很大。就像智能手机设计本来有很多功能，但大多数人只发挥其30%的功能。“如果我们想在机器人的帮助下丰富我们的生活，我们必须不断提高自己。”Xi·杨眠认为，普通教育、扫盲教育和艺术教育在未来将变得越来越重要。学校需要培养学生的自主学习能力、提问能力、人际交往能力、创新思维能力、规划未来的能力等。

“谁能在未来的社会中生存？最重要的是，你应该成为最不喜欢机器的人。”樊登用一句话概括了这一点。

然而，从最现实的角度来看，计算机科学将成为所有学校的“主要科目”。现在浙江大学要求所有的本科生都要学习编程，就连考古系也不例外。这是学生进入人工智能时代的关键。

如何改变教育？这仍然是一个正在探索的问题。

今年4月，教育部发布了《高校人工智能创新行动计划》，从高等教育的角度对新一代人工智能的创新发展做出重大部署。

人工智能影响教育，不仅通过在学校提供人工智能课程，也通过在学校提供人工智能专业。由于人工智能改变了世界，教育界需要研究的是整个教育如何适应人工智能之后的社会问题。

“多年来，学校只注重专业规划、课程设计、教学大纲、教学等。在未来，学习可能意味着人们在年轻时就已经为学习打下了一定的基础和技能，然后他们将带着兴趣和机会生活和工作，并且他们还将在必要时进行特定的学习，从而使终身学习成为一种习惯和必要。”Xi·杨眠认为，在这种情况下，教学不再简单地传授知识，而是引导学生培养问题意识，学会寻找知识，整合知识，解决问题，并在研究过程中提高沟通、合作、表达和执行能力。

这也意味着学校的教学模式甚至校园形式可能会改变。将来，学生可能不一定要用4年的时间完成本科学习，2到3年的时间完成研究生学习，3到5年的时间完成博士学习，但他们会根据需要使用网络和学校等资源和技术继续自学。

未来的大学将成为一个学习中心、资源中心、研发社区、创新生态以及生产、教学和研究机构的社区。在这里，教师和学生可以在他们想要学习的时候进行互动，当他们有想法的时候，他们可以利用资源和实验环境来尝试创造力，当他们有疑问和疑问的时候，他们可以利用研发中心来寻找答案，当他们有技术或商业模式的时候，他们可以通过创新生态来实践，并且他们可以通过工业-大学-研究社区来创造和共享创新产品或服务，从而促进社会进步和发展。

目前，清华大学、浙江大学、浙江工业大学等知名大学已经与百度、阿里巴巴、腾讯等企业进行了深入合作。领先的超级计算机企业中科曙光也正在与大学合作，将企业的经验和项目引入大学的实践课程，以便研究所的博士生能够与学生分享他们的经验。中国科技曙光大数据首席科学家宋怀鸣认为，校企合作的核心理念是将企业在人工智能和先进计算方面的优势与学校的教育理念相结合，更好地培养应用型人才。