研究表明生态学发展遭遇瓶颈

该图描述了珊瑚礁生态系统中的生态联系。资料来源:国家海洋和大气管理局

生态学家正在测试越来越多的假设，但他们的研究不足以解释世界上的许多难题。这是一项新研究得出的令人震惊的结论。这项研究分析了过去80年的论文和报告。科学家不知道是什么推动了这一趋势，但担心这可能会削弱对生态研究的信心。

自19世纪以来，生态学逐渐成为一个正式的研究领域，关注生物与其生存环境之间的相互作用。生态学家了解自然是如何运作的，包括记录自然中的竞争与合作，并弄清楚生态系统能为人类提供什么有价值的服务(例如净化水质、减轻风暴和洪水)。然而，随着生态学的逐渐成熟，它已经变得不那么具有描述性，并且朝着更定量的方向发展。

加拿大蒙特利尔麦吉尔大学的研究生提出了新的研究思路。当时，学生们向杂志提交了他们的研究论文，评审者要求他们提供更多的假设值(P)——判断原始假设是否正确的重要证据，表明实验结果不是偶然获得的。英国埃塞克斯大学的艾蒂安·洛-迪卡利说:“我们的导师说实验结果会有不一致的地方。”

为了证实这种趋势的存在，Low-Decarie和他的两个研究生首先从三个杂志(生态学杂志，动物生态学和生物学杂志)下载了18076篇文章(最早的一篇发表于1913年)。之后，他们建立了一个计算机程序来搜索论文中的两个关键统计数据:P值和R值(指一组数据中有多少变量可以被某个给定的因子预测或解释)。例如，湖中磷的总量可以预测这里生长了多少藻类。他们发现，平均而言，每篇文章的P值都在稳步上升。这意味着科学家比以前进行了更多的实验或探索了更多的变量。换句话说，生态研究变得越来越复杂。试图预测赤潮的科学家使用的方程不仅考虑了磷的含量，还考虑了温度、水的透明度和许多其他因素。

更让研究人员感到惊讶和沮丧的是，一个信息量更大的统计指标——R值正在下降。1980年，论文中的平均r值为0.7。2010年，这一数字降至不到0.5。研究人员将这一发现发表在八月号的《生态与环境前沿》上。没有参与这项新研究的缅因州大学生态学家布莱恩·麦克吉尔说:“这让我非常惊讶。平均R值应该增加，因为生态模型中包含了更多的变量，这使得结果更加准确。”(段荣)

《中国科学报》(国际版，第三版，2014年8月27日)

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