人工智能可预测余震发生地点

在英国《自然》杂志29日发表的一项地球科学研究中，美国科学家团队通过大量数据训练了一个神经网络，并最终利用机器学习方法识别出一个基于应力的规律，该规律可以预测大地震后余震发生的位置模式。

人类目前的科技水平无法预测地震的到来，甚至在未来很长一段时间内也无法准确预测地震。然而，在一次大地震发生后，估计随后地震的发展趋势也是一个非常令人关注的问题。科学家认为余震是对大地震引起的地震应力变化的反应。现有的经验法则可以用来描述余震的强度和频率，但是解释和预测余震的位置也相当困难。

以前，常常使用“库仑破裂应力变化”(基于地震时应力向周围区域的迁移)来解释余震的位置，但这种方法一直存在争议，在库仑破裂应力的计算和应用中仍有一些问题需要讨论。

这一次，康涅狄格大学的研究员法比·笛福·利尔斯和他的同事们利用131000多组地震和余震的匹配数据，训练了一个神经网络。研究小组发现，他们的神经网络能够识别和解释独立数据集中余震发生位置的模式，这些数据包含超过30，000组地震-余震，并且具有比库仑破裂应力变化更高的精度。

在所附的新闻和意见文中，斯坦福大学科学家格雷戈里·巴洛兹认为，研究结果强调，深度学习方法可以提高余震预测的准确性，并为进一步理解地震激发机制提供新的见解。