人工智能系统可助预测联合用药副作用

新华社——斯坦福大学的一个研究小组开发了一种新的人工智能系统，可以预测两种药物联合使用的潜在副作用。这一研究结果不仅能帮助医生更好地开出药物处方，还能帮助研究人员找到更好的药物组合。

该研究小组于7月10日在芝加哥召开的国际计算生物学学会会议上报告称，目前美国药物市场上有大约5000种药物，大约有1000种已知的副作用。对各种药物组合的可能副作用进行系统研究的工作量很大，人工智能技术可以大大提高这项工作的效率。

据研究人员称，他们利用模拟人脑工作的深度学习技术，以目前已知的药物和副作用为基础数据，基于人体内蛋白质的相互作用和已知的不同药物对不同人体蛋白质的影响，设计了一个名为“十进制”的人工智能系统，自主识别潜在的药物组合副作用。

实际验证结果显示，该系统预测的10个副作用中有一半已在医疗系统记录中找到。例如，如果同时服用降血脂药物和抗高血压药物，系统预测患者可能会发生肌肉炎症。2017年的一份病例报告显示，一名患者在服用这两种药物后确实患有严重的肌肉炎症。

目前，“十甘醇”只能预测两种药物组合的副作用。接下来，研究小组希望扩大和预测更多药物组合的副作用。

中国科学新闻(2018-07-12第二版国际版)