不用下田，“天眼地网”判苗情

该小组将田间试验数据与公布的幼苗图表进行了比较。南京农业大学供应图

“你看，指向兴化市，然后把它拉起来，拖着它准确地定位田野。通过这个小程序，你可以看到每块地里的小麦幼苗。”在小麦生产的关键时刻，江苏兴化市农业技术推广中心副主任陈春声在手机上展示了南京农业大学智能农业研究所设计的“江苏稻麦生产智能服务”小程序。

该计划包括今年2月和3月全省所有县市的小麦幼苗数据和管理措施。在流行病期间，农业技术人员没有离开家，而是拿出手机了解全省的情况。

南京农业大学智能农业研究所副所长田永超表示，智能小程序是基于该团队在2月和3月发布的最新江苏省小麦幼苗状况遥感监测地图。这些数据来自实地建立的“天眼地网络”。

“天眼地网”监控准确可靠。

田永超告诉《中国科学日报》，所谓的“天眼地网”就是通过卫星遥感、无人机、野外物联网传感器等分散在天空和野外的监测设备，采集、上传、汇总、分析苗木生长状况、空气温湿度、土壤含水量等11项技术指标，并最终实时采集到地图上。"用图片为现场生产提供第一手资料参考。"田永超说。

今年2月，受雨雪天气影响，江苏省部分小麦产区受到不同程度的冻害。根据南京农业大学绘制的2月和3月小麦幼苗情况遥感监测图，蓝色、绿色和红色分别对应不同的幼苗情况，根据幼苗的生长由强到弱分为一、二、三类。不同地区的苗木情况差异很大。江苏省泗洪县西部的图标总是红色的，这意味着三种类型的苗木比例高，生长不达标。在江苏省兴化市，图标显示为蓝色和绿色，表明增长强劲。

3月17日，田永超等专家前往不同小麦产区，将田间试验数据与公布的苗期情况图进行对比。在兴化市粮食产业园生产基地，1000亩小麦随风摇摆，长势良好。但是，在泗洪县、魏莹镇等地，苗族的情况还没有发展起来。

“这与我们的卫星遥感监测结果一致。也就是说，持有“一张图”可以根据当地情况制定计划和开药。田永超说。

苗木态势图为高产高效提供信息

南农大学提供的苗木情况图一经获得，兴化市农业技术推广中心就对全市农业技术人员、农民和大户进行网上分类指导。

“在过去，一名农业技术人员一天最多可以在2到3个县管理农田，他获得的数据是在一个点收集的，这既费时又费力，而且是偶然的。南京农业大学提供的苗木情况图对全省各地区的苗木情况进行了智能分类分级，系统、准确、一目了然。”陈春声说。

根据苗木情况图实施的田间管理措施很快发挥了作用。仅一个月后，三种类型幼苗的比例显著下降，第一和第二种类型幼苗的比例接近90%。陈春声说，水肥管理和病虫害防治要分类进行，兴化市今年的夏粮可以保证丰收。

田永超在实地考察后，结合现场苗木情况，提出了生产建议:“淮北西部丘陵多，雨量少，需补充水肥。台州的一些地区正处于高增长阶段，因此可以慢慢减少施肥。”

"这种流行病促进了我们的技术应用。"田永超告诉记者，南京农业大学的智能小麦生产技术正通过信息采集的规模、苗期诊断的精度和农业措施的智能化，实现全小麦生产管理的智能化。也就是说，通过卫星遥感、无人机和野外物联网设备，共同建立“天眼地网”，实时采集苗木数据，将原来的“打头”和“经验”变成当前的“认识纸”，并对“药方”进行分类。通过精确且有区别的田间指导方案，实现了更平衡的大面积产量和效率提高。

除了开发“江苏稻麦生产服务”等智能小项目外，该团队还开发了微信公众号“农田意识与智能管理”，向各级农业技术推广部门、农作物专家、家庭农户、大种植者等推广该技术。通过在线和在线结合。