AI技术让生猪养殖更“精准”

几天前，"第一个人造肉月饼上市"的消息引起了很多热烈的讨论。“人民的食物”对中国人民来说从来都不是一个小问题。然而，从技术角度来看，过去十年互联网技术的巨大变化似乎并没有给农业带来巨大变化，尤其是在养猪方面。

中国的猪肉消费量占世界猪肉消费量的近一半，在生猪生产和销售方面确实是一个大国。养猪是我国的支柱产业。生猪产值已达1万亿元，占农业总产值的11.6%。可见养猪在农业中非常重要。然而，事实是，自从6000年前人类第一次驯化猪以来，养猪产业并没有多大变化。

但这一次，当人工智能技术给各行各业带来新的机遇时，被授权的水产养殖业会有不同的变化吗？

回顾过去，中国对“养猪”的记忆是生动而清晰的，因为餐桌一次又一次地变得“丰富”。过去，从新中国成立到改革开放的几十年间，中国的生猪供应一度严重不足。随着市场经济和科学技术的快速发展，养猪业正在进一步向“规模化”发展。

“规模化”的发展必然会给养猪业带来新的问题，随着时间的推移，这些问题越来越清晰:如何高效、低成本地有效复制养殖经验和管理方法？在这样的问题下，人工智能深度学习技术带来的反应是及时的。

"以前，我们主要是让养猪场的技术做手工数据录入，基本上是电子纸版."农业信息互联技术总监李玉福说，技术进步已经导致了猪管理的许多突破，特别是在人工智能方面。目前，百度brain EasyDL用于围栏监控，已经可以应用于大型养殖场的猪圈进行安全报警和智能盘点。这样，“圆”可以建得更宽。除了节省大量成本和提高效率外，它还为“大规模”养猪提供了一个新的发展方向。

农心互联网是基于“数据+电子商务+金融”的基础平台。2019年，农心互联开始倡导生猪养殖“助养”合作模式。在这种“支持”下，养猪场可以通过全进全出、批量管理和保险购买锁定养殖风险，通过生猪网络支持系统提高养殖效率，通过农业信贷服务的信贷支持解决资金问题，通过农业信贷商城解决生猪购销难问题。此外，养猪场可以在市场上“边走边卖”，也就是说，无论猪的价格在后期上涨多少，所有赚来的钱都属于自己。此外，通过在全国生猪市场销售生猪，你还可以获得宝贵的补贴支持。

自去年8月以来，非洲猪瘟给中国的畜牧业带来了沉重的打击，养猪户也遭受了严重的损失。然而，也正因为如此，“支持”站点是分散的，但是人工智能技术可以用于集中监控和管理，并发现机会。

下一步，人工智能识别系统正准备为“养猪”做更多的工作。如跟踪圈舍中的生猪，监测饲料和水的摄入量，以及运动量等。甚至根据生长数据判断有助于生猪生长的理想饲料等。……在养猪方面，人们说了这么多年的“精准农业”似乎是伴随人工智能技术而来的。可以预见的是，在养猪领域，创造“降低成本、提高效率”的空间仍然很大。