欢迎您访问科普小知识本站旨在为大家提供日常生活中常见的科普小知识,以及科普文章!
您现在的位置是:首页  > 科普文章

我国或将进入新一轮沙尘暴高发期

科普小知识2022-01-19 19:12:28
...

在北方,没有灰尘的春天可能不是春天。黄沙和遮天蔽日的飓风可以用来描述4月15日的沙尘暴。不算太多。

内蒙古大部分地区、宁夏北部、陕西北部、中国东北西部、华北大部分地区和黄淮北部...这是朝鲜今年经历的第七次沙尘暴,其中两次是强沙尘暴,远远高于去年同期的三次。与往年的“低调温顺”相比,中国可能进入新一轮沙尘暴。

沙尘暴有很高的发生率。

中国气象局数据显示,2014年中国有7次沙尘暴,包括4次扬沙、2次沙尘暴和1次强沙尘暴。2013年沙尘天气过程总数为6次。

丰富的沙源、强风和空气不稳定是沙尘天气形成的三个必要条件。“冬天,降雨量少,土壤湿度低。解冻后,土壤相对疏松,遇风易吹。”中国科学院院士吴国雄说。

然而,这一次,强沙尘暴的广泛发生使专家们再次提到沙尘暴爆发的规律。

早在2005年,兰州大学资源与环境学院西部环境教育系重点实验室对比了1960-2000年中国北方春季沙尘暴资料,发现春季沙尘暴具有明显的周期性变化。大部分地区的沙尘暴时期集中在2年左右和5-6年左右两个时期。

然而,中国科学院大气研究所的一名研究员告诉记者,自20世纪80年代以来,中国的沙尘暴呈现出周期性趋势,即每10年左右就有一次相对较大的爆发。2003年至2013年被认为是沙尘暴的瓶颈。

"今明两年,它很可能进入一个高增长时期。"研究人员表示,沙尘天气呈现明显的周期性规律,中国可能进入新一轮频繁的沙尘暴,这可能与太阳黑子的活动规律有关。

事实上,中国科学院寒旱研究所的研究员李栋梁在2004年提出了这一说法,并预测中国北方的沙尘暴将在2030年左右进入新一轮相对活跃期。

然而,中国工程院院士沈国放表示,一两次沙尘暴的发生不能用来断言中国沙尘暴有复发的趋势。

对此,中国科学院*地黄研究所研究员穆表示,从观测来看,沙尘暴次数没有明显增加,但强度和影响范围有所增加,这可能与扬尘源日益丰富有关,如建筑扬尘增加,绿洲新开垦土地面积迅速增加。

保护系统有短板。

许多专家认为,沙尘天气的强烈影响与防护系统的短板密切相关。

自1979年以来,中国开始实施“三北”防护林工程,大大抑制了东起黑龙江、西至*的万里沙尘暴。然而,在过去的两年里,由于某些原因,它的保护能力变得很弱。

杨树是北方三大防护林带的主要树种之一。近年来,当时种植的树木进入过度成熟和衰老期,北方三大防护林带发生大规模死亡。以北京上游张北地区为例,2013年数据显示,整个坝上地区共有杨树防护林152.9万亩,其中141.8万亩已达到成熟期,在缺水的情况下,将死面积高达50.7万亩。

树木老了需要更换,有些地方需要考虑改变树种。沈国放说,在更换树木的过程中,防护林带的防沙能力会有所减弱。

“现在一些地区已经开始考虑更换树种,如樟子松或种植一些灌木,但现有的投资仍然无法实现成本的完全覆盖。”沈国放说道。

2000年,中国北方发生了12次特大沙尘暴,京津风沙源治理工程随之启动。然而,由于后续补贴水平较低,一些幼苗会因干旱或自然死亡而不及时补种。

此外,现有保护系统的建设仍集中在人类活动相对集中的地方。“目前,对沙尘的控制仅限于对农田和工程有害的地区,而绿洲以外的沙漠地区则没有什么科技实力或财力。”中国科学院*地黄研究所的一名研究员告诉记者。

聚焦春天的第一场风暴

每年3月中旬至4月初,北方地区都会出现强沙尘天气,否则火焰将转变为混合着强风和浓密沙尘的黑色风暴灾害天气。这是穆一直强调要特别关注的早春“第一场风暴”。

在穆眼里,这正是最危险的沙尘天气。“此时,植物还没有发芽和展开叶子,保护系统还没有发挥作用,农田基本上没有被作物覆盖,在各种因素的作用下,一系列天气过程已经形成。”他告诉记者,4月15日,全国各地的沙尘天气是如此强烈的天气过程。

然而,这个问题才刚刚开始受到科学研究者的关注。如何从保护模式、保护体系结构、保护材料等方面进行调整,一直是穆等人思考的问题。例如,为了更准确地确定保护的位置和范围,是否使用一些人工材料,或者选择和培育特殊的树种,在保护的一些关键部位做一些重点保护,等等穆金桂说,没有大规模有效的方法。

专家认为,现在是总结和整理多年治沙经验的时候了,即在已经建立的基本保护制度的基础上,从以前的大规模治理到具体的细节。这需要新的科技支撑,也需要管理和建设思想的转变。

近年来,越野驾驶对戈壁的影响开始受到关注。“经过几十万年对砾石覆盖层的破坏,一旦遇到强烈的天气过程,它就形成了非常丰富的灰尘来源。”穆金桂说。

预警系统的改进也在进一步考虑之中。上述大气研究所的研究人员表示,应加强沙尘暴预警系统的建设,尤其是在沙源强度的估算方面,这直接影响到预测的准确性。