陈润生院士：精准医学 市场巨大困难同样巨大

“尽管有一个好的概念，并向我们展示了医疗系统的光明未来，但在组织学检查和大数据分析方面仍存在一些巨大的障碍，所以我认为精确医学才刚刚开始，我们仍有太多的事情要做。”12月8日，在北京举行的2016年中国大数据技术大会上，中国科学院院士陈润生反复强调了这一点。

2015年1月20日，美国总统奥巴马提出开展精密医学研究，标志着以美国为代表的发达国家精密医学研究的开始。此后，在国家*的直接支持下，中国的精密医学研究立即启动。陈润生院士透露，精密医学重大项目已经立项，项目资金约12亿元。

精密医学是组织学大数据在临床上的应用。

在大会的主旨发言中，陈润生院士首先解释了精密医学:“核心是一个词，大数据在医学，特别是在临床医学中的应用。”

组织学大数据是指分子水平的数据。随着20世纪90年代对遗传密码的破译，以遗传密码或基因组为代表的大量分子水平的数据不断产生。陈润生院士是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的专家。他介绍说，当前组数据的增长率比任何已知数据的增长率都要快。

随着研究技术的发展，测试一个人的遗传密码现在变得非常简单和容易。在3到4天内获得遗传密码需要6000到7000元。遗传密码与某些疾病高度相关。华大基因董事长王预测，2017年测试的一套遗传密码价格可能会降至3000元左右。

近年来发展起来的分子水平信息已经应用于医学，特别是临床医学，以提高临床诊断效率和治疗效率，这实际上促进了精确医学的应用然而，陈润生同时指出，组织数据是大数据，必须用特定的理论方法和技术来挖掘，以获得关于临床应用的知识。因此，可以说精密医学是组织大数据在临床实践中的应用。

精确医学使医学健康的概念发生了根本性的变化。

“精确医学可以从根本上改变医疗保健的概念，从诊断和治疗转向保健。目前，所有的医学都是以病人为目标，以诊断和治疗为目的。随着精密医学的发展，当一个人没有生病时，我们可以通过对大数据的分析来了解他的健康状况并预测他未来的健康发展。在这种情况下，我们在医疗卫生方面面临的不是病人，而是全体人民和全体人民。”

这种根本性的变化将不可避免地导致相应产业的发展。

那么精密医学协会具体促进哪些行业呢？陈润生提出了几点:精确医学可以促进海量生物样本数据库和海量数据库的发展；据估计，到2018年，这个行业中能够驱动基因组测序的数据规模将达到117亿美元。可以获得许多新药。此外，包括卫生设施和卫生从业人员在内的卫生领域的大产业圈将会有很大发展。有人估计，到2018年，这个大产业圈可能会超过2000亿美元。

组织化学测量面临着巨大的挑战和困难。

关于发展精密医学所需的条件，陈润生认为至少有两个条件。一是收集和获取大量组织学数据，这些数据必须通过大数据技术以及组织学和大数据两大科学的交叉和融合来深度挖掘。二是利用这些数据开展基础研究，建立分子水平信息与宏观疾病的相关性，发展生物信息学、生物网络、系统生物学等。

但是，他强调，精密医学与现代传统医学、影像学、生物化学和医生的经验是相辅相成、相互促进的。精密医学的作用再怎么强调也不过分。并不是说基因测序后一切都可以解决，但它必须与当前的技术紧密结合，以提高医疗水平。

精密医学带来的机遇是显而易见的，但参与了1%人类基因组计划和水稻基因组草案工作并完成了中国第一个完整细菌基因组的组装和分析的陈润生非常客观和冷静。他认为他面临的困难和障碍同样巨大。

“在组织学测量中存在巨大的挑战和困难。我们都知道当前的精确医学是基于遗传密码，但我们对人类遗传密码了解多少呢？”他给出了一串数据:每个人的遗传密码都有3乘以10的9次方的数据。如果这些字符被打印出来，每页1000组并装订成一本书，它将有40层楼高。更重要的是，“以全人类的智慧，我们只能读取其中的3%，即编码蛋白质的部分；然而，另外97%不编码蛋白质，这是我们到目前为止还不了解的。”

“除了数据量大之外，目前还很少有分析，另一个就是样本量小。”他说，例如，在肝癌的研究中，我们需要肝癌病例。对于特定类型的肿瘤，收集200或300个样本是非常好的。然而，数学系统需要建模，变量是数千甚至数万。如果只有几百个样本不能建模。"

陈润生院士最后谈到如何在全国范围内有效共享数据:“我们不仅使用组织学数据，还使用其他成像数据，如核磁共振和CT。现在每个医院都有数据。如果我们不能在全球范围内共享数据，那我们就是在大数据时代做小数据工作，我们将失去大数据的背景和重要性。”

中国青年报、中国青年在线记者李欣凌资料来源:中国青年报(2016年12月15日，07版)

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