从人工智能变成“人工智障”，聊天机器人怎么凉了？
2018年，脸书关闭了它的虚拟助理“M”，亚马逊的Alexa产品发出奇怪的微笑。聊天机器人市场“容易发生事故”。谁杀了聊天机器人？
想象一下，一个安静的午夜，你和你的家人睡得很香，突然你的家里传来令人毛骨悚然的笑声。时间是遥远的，时间是近的。这让成年人烦恼，也让孩子害怕。所有这些奇怪的微笑都是阿列克谢做的。作为亚马逊的主要推送产品，Alexa的举动引起了许多用户的恐慌。
目前，亚马逊还没有详细解释Alexa失败的原因，它强调这只会在“非常少的情况下”发生。尽管互联网上反映的问题并不代表数千万回声用户，但可以看出亚马逊实际上对此事漠不关心。
这不是第一次在聊天机器人中发生类似的情况。两年前，微软的推特聊天机器人Tay变成了一个“种族主义者”。不到一年后，它的后续产品Zo出现了另一个问题。佐称《可兰经》是“非常暴力的”，并认为它已经捕捉到了本拉登“多年来不止一个*收集情报”的结果。
佐的不利言论
此前，脸书关闭了虚拟助理“M”，团队成员被分配到其他部门。聊天机器人的发展受到阻碍，而且时间很长。
智能机器人变成“人工智能障碍”？
“我们可能都希望生活在一个与机器人进行最自然对话的世界里，机器人可以完美地完成所有任务。这不是一次轻松的旅程，老实说，我们发展得非常快。波利蒂博的苏亚雷斯说:“不幸的是，我们还没有达到理想的生活条件，要让普通大众接受机器人还需要几年的时间。ゥ
然而，现实与苏亚雷斯的预期相去甚远，聊天机器人仍然存在许多问题。自2016年脸书信使开通程序界面后，用户的反馈远远低于预期。许多组织的确可以在短时间内拥有自己的智能聊天机器人，但当这类机器人没有人工干预时，这些机器人的响应失败率高达70%，用户体验更差。
从“图灵测试”到伊莱扎的心理治疗，聊天机器人已经发展了近70年。在漫长的发展过程中，聊天机器人并没有真正普及，仍然存在很多不足。
谁制造了这样的聊天机器人？智能相对论认为，不仅是人类，机器本身也是如此。部分核心技术和适应性问题仍然是聊天机器人的致命弱点:
1.难以识别复杂的语言
现代聊天机器人的对话界面主要依靠语音识别，以便根据用户的命令做出快速方便的反应，如“下午3点去开会”和“今天天气怎么样”。
作为一种高度主观的表达方式，语言在人们的言语规则中具有一定的可变性。这不同于计算机程序。人们的表达并不完全受规则的约束，他们可以*地使用单词和句子来传达信息。除了地方方言，每个人也有自己的表达方式，比如心照不宣的“暗语”或一些特定的“词干”。这要求聊天机器人“陌生化”。一个完美的关键词/关键词地理关键词/关键词非结构化语言系统不能满足大量用户的需求，这就对聊天机器人系统提出了更高的要求。
以理查德·瓦拉克设计的爱丽丝聊天机器人为例，在中文处理方面存在一些问题。这是因为汉语不同于英语和其他语言，它使用空格或其他标记进行分词，这增加了ALICE支持汉语的难度。此外，汉语分词的一般匹配法、频率统计法和同义词句处理也存在许多技术难点。
“人工智能障碍”聊天机器人
2.个性化适应之痛
个性化适应问题体现在两个方面。一方面，人机信任是聊天机器人个性化发展的关键点。调查显示，许多公司领导对聊天机器人处理待办事项列表并不乐观。聊天机器人程式化的语言会让许多人感到“无聊”和“不受欢迎”，这也是公司助理职位没有被取代的原因。
另一方面，聊天机器人很容易误解人们的需求。例如，Siri被指示“区块链”。Siri提供了百度区块链百科，这与用户了解区块链最新发展的初衷大相径庭。
目前，聊天机器人的语音识别主要基于语音识别和解码的基本框架、声学模型和语言模型。然而，很少有聊天机器人真正通过用户肖像实现个性化适应。事实上，不同的用户有不同的个性、特征和知识水平。如果存在预设的用户肖像，则自适应错误的可能性将大大降低。
当前语音识别的一般模式
纵观历史，机器学习能做的是字符识别、语音识别和人脸识别，这些被称为“识别系统”。这些系统的问题是它们很难适应，简单的语音识别很难真正帮助用户完成更复杂的工作，线性识别很难应用于更开放的应用场景。
3.隐私安全成为隐忧
这是脸书历史上最大的数据泄露，特朗普被指控利用人工智能赢得选举，这也让更多的聊天机器人用户担心自己的隐私。亚马逊对“亚历山大大笑”事件原因的闪烁其词似乎表明用户数据已经进入了“围墙花园”模式。语音分析和人工智能软件存在于一个黑盒中，只有硅谷的开发者才能真正理解这些软件。很难想象，如果你把你所有的智能家庭都和聊天机器人连接起来，所有这些都将在一台你无法拥有或控制的电脑上控制你的生活和你的家。
作为语音识别领域的领导者，微软将在2016年把错误率控制在5.8%左右。然而，随着人工智能进一步扩展到金融和医疗领域，1%的错误率可能会导致财产损失和生命安全。
微软语音识别错误率(2016)
此外，由于配套设施不完善，聊天机器人很难发展成一个严密的系统，这使得第一次试水的用户对此有很多抱怨。聊天机器人何时能够得到大规模的完善和推广，也是产品大发展需要认真考虑的问题。
死后，聊天机器人可能需要“翻开新的一页”
索菲娅机器人曾经在全世界传播火焰，最近却成了一件大事。机器人专家严乐群指责索菲娅与人类的完美对话是一个彻头彻尾的骗局，而这在当前的人工智能技术下是不可能实现的。然而，能够像人类一样自然交谈的机器人一直是机器人专家追求的目标之一，这是一个漫长的过程。
2018年初，脸书关闭了虚拟助手“M”，这似乎是压垮骆驼的最后一根稻草。许多品牌不再对聊天机器人感兴趣，聊天机器人的发展已经走到了死胡同。聊天机器人曾一度是热门话题，但现在似乎遭遇了滑铁卢。智能相对论死后，认为它可以从三个方面“翻开新的一页”。
1.塑造聊天机器人的“独立三视图”
能够独立表达自己喜欢、不喜欢和喜欢什么样的人，在聊天过程中表现出诚实守信等可贵品质，是形成聊天机器人“独立三观”的重要表现。正如聊天机器人被引入我们的日常生活一样，我们也可以训练机器人识别我们的语言，挖掘我们的偏好，甚至分析我们的口音和推测我们的情绪。
通过自然语言和情感分析，Quartz试图让Quartzy指导特定用户制作面包。Quartzy将以一种友好而有趣的方式向用户讲述“如何在不揉面的情况下制作面包”。这种经历将持续两天。一旦用户完成了第一步，Quartzy将在大约12小时内用Facebook Messenger“刺痛”你，提醒你完成下一步。这是机器人独立三视图的一个体现。当然，我希望这种尝试将来会更受欢迎。
2.从“鹦鹉学舌”到“乌鸦饮水”
“鹦鹉学舌”是人类语言的模仿行为，类似于目前的数据驱动机器人。“乌鸦饮水”是一种完全自主的行为，包括感知、认知、推理、学习和执行。这是聊天机器人向更高水平的想象力和创造力迈进的一步。目前，要真正实现聊天机器人的“乌鸦饮水”模式，主要做了两方面的努力:
一方面，人工智能在自动学习中“更聪明”。伊恩·古德费勒利用两个神经网络实现了“如果可以就抓我”的数字化版本——一个负责“伪造”，另一个负责“验证真相”，从而在对抗中不断改进。首先，根据“见过的”图片生成新图片需要机器人总结规则，发挥想象力和创造力。其次，要判断一幅画是否是真的，需要通过训练积累它的“经验”。
另一方面，应该建立更广泛的知识地图。知识地图的建立需要从静态和动态两个方面入手，真正将聊天机器人当前的聊天会话场景从垂直领域扩展到开放领域。同时，知识地图的构建侧重于语义理解、知识表示、质量保证、智能对话和用户建模。
3.学会更快地赚钱，赚更多的钱。
作为一名虚拟助理，聊天机器人的最终目标是让工作变得简单或直接盈利。目前，聊天机器人主要分为两种类型:简单聊天机器人和垂直领域的定制机器人。例如，小型智能机器人已经催生了许多发展方向，如全通道跨域智能客户服务机器人、智能呼叫中心解决方案、智能营销解决方案、智能语音交互解决方案等。往下看，聊天机器人主要用于内置的业务场景，比如用机器客服代替人工客服。
事实上，为聊天机器人开发盈利方法远远不够。作为人工智能产品的重要代表，它在聊天机器人+原生内容、使用聊天机器人进行联盟网络营销以及使用聊天机器人进行用户研究方面具有巨大的潜力。
这显然不是聊天机器人本身的任务，而是整个行业的工作。