国际脑科学实验室：国际合作研究模式新思路

本报驻英国记者郑焕斌

2017年9月，国际脑科学实验室(IBL)正式诞生，探索神经科学领域国际合作研究的新模式。

IBL在过去一年是如何运作的？取得了什么进展？它将给中国脑科学研究带来什么样的影响？《科技日报》的一名记者最近采访了肯尼斯·哈里斯，他是IBL大学的一名成员，也是UCL脑科学学院和生命科学学院的定量神经科学教授。

没有主要负责人，采用“自下而上”的管理模式。

作为神经科学领域的一个大型国际合作项目，IBL的正式成员包括美国和欧洲的21个世界级脑科学实验室，其中包括7个UCL。哈里斯教授获得了UCL机器人学博士学位，同时也是UCL生命科学研究所大脑皮层实验室的副主任。他是IBL成员之一，负责构建IBL数据框架，这将使ibl能够组织未来研究工作中生成的所有数据。

哈里斯教授说:“IBL将成立一个国际合作研究小组，从整体上了解大脑的机制。当处理不同的任务时，大脑可能采用不同的机制。单一的理论无法解释所有的机制。然而，为大脑建立一个处理简单决策任务的标准模型是非常有益的，这也是IBL的目标。因此，IBL的21个实验室将专注于“简单的决策任务”——如果他们能理解大脑的工作机制，这将成为标准模式

与其他现有的脑科学项目(如欧盟的“大脑计划”和艾伦脑科学研究所的“大脑图谱计划”)不同，IBL是一个“自组织”——使用“自下而上”的管理模式:一些负责数据组织，一些负责行为任务分析，一些负责计划的管理，但没有全面负责整个计划的人。科学家可以在其框架内设计自己的研究计划，并通过*服务器共享研究数据。然而，正式的IBL成员必须研究同样的“决策任务”；并且生成的数据必须能够呈现相同的数据模式。

IBL计划分四个阶段，正在完成基础工作。

哈里斯教授说，IBL计划分为四个阶段:第一阶段从2017年9月开始，主要任务是建立一个组织；第二阶段是建立IBL的基础设施和一些技术细节，如确定摄像机的角度和数量以及使用的操作系统。第三阶段是收集数据；第四阶段是从大量实验数据中得出结论。真正的研究工作将于2019年开始，具体研究工作将从“认知视觉刺激”开始。

IBL目前处于早期阶段，正在按计划完成一些基础工作，包括建立各种技术细节，即数据架构、行为系统和视频处理的构建。所有基础工作可能在未来1-2年内完成。

在临时扩大比额表之前，非成员不能获得授权。

谈到他所负责的工作，哈里斯教授说，IBL应该建立一个大型的独立数据库来存储各个实验室产生的所有数据，并利用这些数据来理解大脑的各个部分如何协同工作，从而做出一个简单的决定。

IBL官方成员有权使用IBL开发的应用程序，但没有进一步扩大规模的计划，非成员还不能使用这些应用程序。因为“从使用基础设施的角度来看，它还没有准备好。在这个阶段，保持小规模可以更好地集中精力完成实验工作和基础设施建设。我们可以从中汲取教训，探讨规模较小的机构如何能更有效地运作，从而更清楚了解IBL未来的运作机制。」

哈里斯教授认为，IBL也面临许多挑战:“首先，它需要找到足够的空间来存储要生成的数据——数量将达到几十亿。纽约州弗莱特研究所的IBL成员提供了一个数据服务器来存储第一批数据，但未来仍需要更多的存储空间。第二，要求21名科学家同意研究同一个简单的决策任务，目前已基本达成一致。此外，它还面临一些技术挑战，如实验期间视频处理和监控的技术细节。”

未来的资源将在网上公开，期待中国建筑的融合。

哈里斯教授表示，未来IBL开发的所有软件、数据、设计等资源都将在互联网上完全公开，希望这将有助于包括中国科学家在内的其他国家科学家的研究工作。

“中国在神经科学研究领域享有很高的声誉，建议从事研究工作的人在现有研究力量的基础上，对脑科学研究做出相关决定，因为他们对实际需要有深刻的理解。同时，中国也可以建立一个类似IBL的框架。IBL完成所有基础工作后，这两个计划可以自动合并。中国科学家产生的数据将类似于IBL产生的数据，科学家将能够同时使用这两种数据。”(伦敦，8月23日，《科技日报》)