步态识别技术问世 安检无需扫描

[全球网络技术报道]根据英国《每日邮报》5月29日的报道，科学家们正在开发通过观察个体步态来识别嫌疑人的技术。这种行为生物识别系统，像指纹和眼睛扫描技术，有望很快在机场投入使用。、

指纹、面部识别和视网膜扫描等身体识别技术目前更常用于安全领域。然而，行为生物识别技术，包括行走姿势、声音和签名，也可以用来捕捉来自个体行为和动作的独特信号。

为了创建一个人工智能研究系统，来自英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员收集了历史上最大的足迹数据库，其中包含来自127个不同个体的近20，000个足迹信号。该研究小组使用地面传感器和高分辨率相机收集样本和数据集，并在机场扫描仪、工作场所和家庭环境等真实的安全场景中测试它们的数据。

在美国电气和电子工程师协会的赞助下，研究人员在《模式分析和机器智能学报》上发表了他们的研究成果。他们说，这种非侵入性技术使用机场地板上的压力垫，通过分析人的步态可以准确识别人，准确率约为99.3%。

与传统的需要拍照或扫描的机场安检方法不同，整个步态识别过程是非侵入性的。人们走过压力垫时不需要脱鞋。因为该系统依赖于行走步态，而不是非人类足迹形状本身。

曼彻斯特大学电子电气工程学院的首席研究员奥马尔·科斯蒂拉·雷耶斯说:“每个人都是在大约24种不同因素和运动的影响下行走的，所以每个人都有独特的步态模式。因此，像指纹识别或视网膜扫描一样，通过监控步态来识别或验证一个人的身份是可行的。”

雷说:“因为很难定义人与人之间的细微差别，所以通过监测个体脚步在地板上施加的力来研究非侵入式步态识别非常具有挑战性。这就是为什么我们必须创建一个人工智能系统，从一个全新的角度来解决这一挑战。”

步态识别技术也可以应用于识别神经退化的智能步骤，这是雷伊打算利用步态识别来推进他的研究的另一个领域。雷说:“这项研究也在开发中。利用智能住宅中大面积地面传感器的原始足迹数据，可以解决以认知衰退和精神疾病为标志的医疗保健问题。人类运动可以成为认知衰退的一个新的生物标记，并且可以用一个前所未有的新的人工智能系统来探索。”(实习编辑:王点评:刘洋)