人工智能值得拥抱也值得防范

王伟和他的教育机器人。机器人最终完成后，它的外观将呈现出新的面貌，并将提供给大学和其他教育机构。记者陈超拍摄

记者陈超

王伟出生于1985年，是人工智能领域的后起之秀。目前，他是日本早稻田大学下一代机器人研究机构——智能机器人研究所的助理教授，负责人工智能教育机器人的开发和智能机械臂的研究。他开发的教育机器人即将问世，智能机械臂可以避免工人在现场意外受伤，提高工作效率。人工智能的应用是什么？尽管工作繁忙，王伟最近还是接受了《科技日报》记者的采访。

大数据时代兴起的人工智能

王伟认为，近年来一系列激动人心的事件标志着人工智能在大数据计算时代的兴起，人工智能社会正迅速向我们逼近:

2016年和2017年，“阿尔法狗”先后挑战李世石和柯杰，成为第一个击败世界围棋冠军的人工智能程序。2017年10月，沙特阿拉伯授予汉森机器人公司制造的机器人索菲亚历史上第一个获得公民身份的机器人。2017年11月，谷歌的自动驾驶汽车公司Waymo宣布，它可以在完全无人驾驶的状态下运送乘客，并在美国25个城市积累了超过400万英里的测试里程。

值得注意的是，日本软银公司成立了“视觉基金”，主要投资人工智能、物联网和智能机器人，规模超过1000亿美元。软银还斥资320亿美元收购芯片设计师ARM，并投资40亿美元收购主导GPU领域的芯片公司Nvidia。软银还从谷歌手中接管了世界*人形机器人公司之一波士顿动力公司。软银集团创始人兼首席执行官孙正义在谈到人工智能的前景时乐观地表示:“我现在非常期待人工智能，甚至认为睡觉是一种浪费。”

王伟说，除了期望，人们还对人工智能可能带来的巨大社会变化感到焦虑。

大数据计算为热点带来突破

目前，人工智能的高潮已经从学术界蔓延到工业界，受到了社会的广泛关注。王伟认为，这一热潮应该是由以深度学习为代表的一系列新方法、互联网时代的海量数据以及以GPU为代表的计算能力的提高所引起的。目前，人工智能的许多领域都取得了令人振奋的成就，这引起了人们对人工智能社会转折点到来的期待和担忧。

目前，人工智能在图像识别、语音识别、数据分析等应用领域取得了很大的成绩:图像识别竞赛的冠军将错误率降低到3.57%，低于人眼；微软还在2017年宣布，其语音识别系统的错误率降至5.1%，超过了专业速记员。

王伟表示，移动互联网时代产生的海量数据是前所未有的，为机器学习提供了充足的营养。大量数据的训练也可以充分利用神经网络的逼近性能。例如，Imagenet数据集包含约1400万张图片，涵盖20，000多个类别，用于图像识别研究。主要的互联网公司也在他们的业务中积累了大量的数据，这些数据被用来训练和提高他们各自算法的性能。良好的算法性能可以吸引更多的用户生成更多的数据，形成良性循环。有些人还认为，人工智能时代的市场竞争是数据录入的竞争。

此外，人工智能也积极参与实体运动控制领域。在实现过程中，大量的深度学习被用于目标识别、场景分割等工作。

然而，人工智能并没有突破自我意识:人们对人工智能的直观印象可能是他们有自我意识和情感，可以像人类一样相互交流。让机器意识到这一点可能是人工智能研究最基本的目标。这也是人们对人工智能担忧的根源。具有自我意识的人工智能可能会与人类发生冲突并反抗人类。目前，人类对自我意识的机制知之甚少。目前，非常流行的深度学习并不涉及如何让机器自我意识，也没有指出研究的路线图。

值得拥抱和防范的人工智能

王伟认为，当前人工智能研究的热潮将导致大量资金、人才等资源的投入，必将推动人工智能在算法、硬件、数据和应用等方面的全面进步和发展。

就泛人工智能算法而言，虽然实现自我意识是不可能的，但它已经引起了很多关注。例如，阿尔法零还可以用于围棋和象棋，显示了人工智能泛化能力的魅力。如果你想实现机器的自我意识，也许泛人工智能是唯一的方法。

在人工智能专用芯片方面，适合人工智能算法训练过程的专用芯片可以大大加快训练时间，进而可以训练海量数据产生意想不到的效果。

在大数据隐私问题上，使用人工智能来分析大数据也很容易触及甚至泄露隐私和机密信息。因此，在现阶段，与人工智能超越人类的担忧相比，大数据使用的安全隐患可能需要更多的关注。

最后，王伟说，人工智能研究的热潮引起了人们的期待和焦虑。例如，人工智能会失去控制吗？如何限制人工智能的行为？尽管这样的场景还没有成为现实的可能性，但它仍然需要未雨绸缪。(东京，4月18日，《科技日报》)