空间大数据产业还是一片“蓝海”

随着人工智能、大数据等技术的祝福和推广，互联网行业已经进入下半年，基于企业的toB服务的春天已经正式到来。在人工智能和大数据技术诞生之前，这可以在能够提供广泛数据服务的行业中得到更好的验证。其中，商业气象服务和基于卫星遥感的空间大数据是最明显的代表。

两者都是传统工业+人工智能的产品，但机会不同。如果需求较为明显的商业气象服务市场在其发展之初就进入白热化竞争的红海，门槛会更高，市场需求仍需进一步扩大。显而易见的空间大数据产业仍处于蓝海之中。

需要挖掘深度

空间大数据是一种更加结构化的遥感大数据，它来源于传统的卫星遥感数据，辅以人工智能技术的新算法。虽然人工智能还没有使该行业成为可能，但这些分散的遥感数据的盈利能力并不高，但人工智能技术使得自动处理海量卫星遥感数据成为可能，从而实现了当前的空间大数据产业。

在国土资源监测领域，高分辨率卫星图像分析已经是一项应用广泛的技术，可以大大提高相关部门执法检查的效率。此外，多光谱卫星图像数据也有助于环境保护问题，如水污染识别。以InSar技术为代表的一系列雷达卫星遥感分析技术在基础设施变形检测和沉降监测领域也证明了其巨大的价值。

“我们大多数人之所以觉得空间数据的应用领域相对集中，主要是因为目前的数据利用水平，空间数据对终端应用的服务能力不够，或者不能完全满足终端行业的需求。”空间大数据平台“地理空间量子”的首席执行官王驰表示，如果我们能够找到终端行业的业务逻辑，利用技术进步推动数据产品满足行业需求，那么空间大数据技术的应用潜力将得到更好的释放，这些需求背后对应着更大的市场，如智能城市、智能交通和智能水利。

从目前市场需求的反馈来看，基于卫星遥感的空间大数据的需求是多而广的，这种需求是非常垂直和深入的，要求厂商根据不同的场景进行个性化挖掘，这就考验了行业从业者在人工智能算法模型方面的能力。目前，中国有一些已经存在多年的传统遥感公司，但是更多的新市场在人工智能和大数据方面做得更好。事实上，这种模式下的大多数公司都是初创公司，还没有形成明显的模式。

"事实上，可以看到天空的地方应该受益于空间大数据."王驰表示，未来包括大地量子在内的空间大数据服务提供商将能够为许多行业提供丰富的空间大数据产品。

全球化是工业发展的必然趋势

在人工智能技术不断迭代的基础上，目前，随着人工智能技术的进步和应用的扩展，我国专业和传统的卫星遥感产业也开始涌现出一批利用人工智能技术促进卫星遥感商业着陆的初创企业。大地量子只是杰出的量子之一。

仅在两年前成立的大地测量量子主平台，通过整合大量卫星遥感数据并利用人工智能技术处理数据，开发了一个基于应用编程接口的空间数据平台，其中包括一系列空间数据产品，如作物识别、污染监测和大坝变形。

“目前，航天大数据初创公司的数据来源主要来自两个方面。开源数据来自美国宇航局、中国航天等。这是世界上的主要趋势，并对一些基本数据开放。此外，另一项数据是通过商业公司获得的。”王驰表示，这是一个注定需要国际合作才能形成生态链的行业。发展空间数据不仅是*的事，也不仅仅是公司的事，还需要产业链的整合。从国家的角度来看，应该更加重视平台建设，创造政策条件和政策窗口来帮助商业公司做这些事情。

根据美国关心科学家联盟(UCS)的数据，世界上有684颗遥感卫星，中国也有国内的高分辨率遥感卫星，如高分1号、高芬2号和资源3号。这些卫星将收集大量的遥感数据。只有将数据应用到行业中，才能充分发挥数据的价值，如果它真的为行业中的客户服务的话。

根据国内客户的需求，geode quanta最近制作了一些关键的大数据信息，如美国大豆种植面积的统计和自然灾害的监测王驰对此非常自豪。该数据比美国农业部的相关数据提前一天发布。

空间大数据产业的领域性质自然要求国际合作或竞争，各行业生产的产品也需要面对和应对国际竞争。但是，从当前行业对高强度数据的实际服务能力来看，在测试行业企业的人工智能核心算法的同时，也提高了行业门槛，使行业处于一个健康的“蓝海”环境。