清华揭示全球高污染发电机组PM2.5排放量

1月8日，清华大学地球系统科学系教授张强在第一期《自然——可持续发展》杂志上发表了一项新成果。首次在全球范围内建立了基于机组的电力行业空气污染物排放数据库，并确定了高污染发电机组及其对全球空气污染物排放的重要贡献。与此同时，该杂志发表了一篇题为“小型飞机，高排放”的新闻评论，对这项研究给予了高度评价。

电力行业的化石能源消耗约占全球总消耗的50%，这是全球温室气体减排和空气污染控制的最重要目标之一。然而，由于相关基础数据的长期不透明和不公开，目前绝大多数关于全球发电厂排放以及气候和环境影响的研究只能在行业范围内进行，难以支持准确治理的决策要求。

张强，系里的童丹博士和加州大学欧文分校的客座副教授史蒂文·戴维斯等。通过在全球和区域范围内对多个电力行业数据库进行大规模数据挖掘研究，收集了世界上超过70，000台在用火电机组的基本信息。首次在单位一级建立了全球火力发电厂空气污染物排放数据库(GPED)。该数据库包含全球30，000多家火力发电厂72，000台机组的能耗、技术和排放信息。

进一步利用GPED数据库分析了世界上在役火电机组的能效、技术水平和排放分布特征，发现不同机组的排放水平存在很大差异。在世界主要国家和地区，装机容量小、使用寿命长的旧机组的排放性能远远低于当地平均水平。以一次PM2.5为例，高污染燃煤机组占全球装机容量的不到1%，在全球电力行业中占一次PM2.5排放量的14.5%。今后，以这部分高污染机组为减排起点，加快高污染机组的改造和淘汰，对全球电力行业的清洁发展具有重要意义。